比物连类:智能会计人才培养方案的比较

摘要

为满足人工智能时代会计人才需求,深化高校会计专业供给侧改革,推动智能会计人才培养方案变革,本文对高校现有的智能会计人才培养方案进行比较分析。本文以179所高校为研究样本,其中有36所高校开设了智能会计相关课程。本文运用描述性统计方法、可视化方法、共词分析方法,对所开设的智能会计相关课程进行分类,并对各类课程的分布情况进行统计、对各类课程之间的网络关系进行深入分析。研究发现:现有智能会计人才培养方案中,大数据分析与财务决策类课程开设比例最高,RPA、数据结构和云会计类课程开设相对较少;同时开设的课程主要是数据库应用、数据挖掘与机器学习、人工智能、Python、大数据分析与财务决策、数据分析与可视化、IT审计、大数据与商务智能、智能财务共享等课程。由此,以期能够比物连类,进而为智能会计人才培养方案的修订及其全面推广提供决策参考。