Queen's University (Canada).;
机译:DDANET:使用RGB-D图像的双路径深度感知注意网络,用于指尖识别
机译:深度关注网络用于联合手势识别和识别使用静态RGB-D图像
机译:MultiD-CNN:基于深度卷积网络的多维特征学习方法,用于RGB-D图像序列中的手势识别
机译:通过深度强化学习的注意力感知幻觉
机译:基于深度学习的鲁棒人体分割,可用于RGB-D传感器的姿态估计。
机译:结合语音和自我匹配注意力的深度学习模型用于中国电子病历的命名实体识别
机译:利用集成学习改进基于深度学习的RGB-D目标识别模型