University of Minnesota.;
Nonconvex optimization methods; Iteration complexity; Riemannian optimization;
机译:结构化非渗透和非光滑优化:算法和迭代复杂性分析
机译:具有非耦合优化的o(epsilon(-3/2))的最坏情况迭代复杂性的不精确正规牛顿框架
机译:具有非凸无约束优化的全局收敛性的可扩展近雅可比迭代法。
机译:最坏情况的评估复杂性和非渗透光滑优化的二阶方法的最优性
机译:在机器学习中的新迭代复杂性和应用程序的约束方法
机译:在大规模基于非凸优化的基于行搜索的截断牛顿法中应用自适应截断准则的数据和性能概况
机译:在非渗透约束优化中的鬼鬼惩罚:降低阶梯化和迭代复杂性