University of Maryland, College Park.;
机译:IFG和PST在句法预测中的作用:来自FMRI中分层结构的参数研究的证据
机译:顺序搜索导致更快,更高效的基于碎片的de novo蛋白质结构预测
机译:使用基于结构的数据库搜索,理化预测和色谱模拟进行高效HPLC方法开发
机译:基于结构时间序列模型和网络搜索数据的电子商务销售预测研究
机译:蛋白质和蛋白质-配体配合物的理论研究:第一部分。建立用于蛋白质结构预测的有效全原子隐式溶剂模型。第二部分胰蛋白酶-配体复合物的分子动力学研究。
机译:顺序搜索导致更快更有效的基于片段的从头蛋白质结构预测
机译:多象化,健身景观转换和搜索性能:蛋白质结构预测HP模型研究
机译:寻找一种时间有效的方法来解决复合材料中的裂纹和分层增长预测问题。