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The Relative Security Metric of Information Systems: Using AIMD algorithms.

机译:信息系统的相对安全度量:使用AIMD算法。

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摘要

Security metrics are required to provide a quantitative and objective basis for security operations. The quantitative and objective basis is needed to support decision making, quality assurance of Information Technology (IT) products, and the reliable maintenance of the information systems and its operations. There had been numerous ways of quantifying the security metrics of information system using Common Vulnerability Scoring System, version 2.0 (CVSS 2.0) of the products that make up the information system. Some of the approaches are the naive (average and maximum) approach, attack graph approach and Bayesian network (BN)-Based approach but this paper will introduce another way of finding the relative security metrics of information system based on the CVSS 2.0 score of the IT products that make up the system. This new approach is called Additive Increase and Multiplicative Decrease (AIMD) and this paper will also show how to use the AIMD algorithm to determine the security states and the security signature of the IT product.
机译:需要安全度量为安全操作提供定量和客观的基础。需要定量和客观的基础来支持决策,信息技术(IT)产品的质量保证以及信息系统及其操作的可靠维护。使用构成该信息系统的产品的2.0版通用漏洞评分系统(CVSS 2.0),可以用多种方法来量化信息系统的安全指标。其中一些方法是朴素的(平均和最大)方法,攻击图方法和基于贝叶斯网络(BN)的方法,但本文将介绍另一种方法来基于CVSS 2.0得分查找信息系统的相对安全度量。组成系统的IT产品。这种新方法称为加性增加和乘性减少(AIMD),并且本文还将展示如何使用AIMD算法来确定IT产品的安全状态和安全签名。

著录项

  • 作者

    Owusu-Kesseh, Daniel.;

  • 作者单位

    University of Cincinnati.;

  • 授予单位 University of Cincinnati.;
  • 学科 Computer science.
  • 学位 M.S.
  • 年度 2016
  • 页码 73 p.
  • 总页数 73
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 eng
  • 中图分类
  • 关键词

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