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【24h】

Enlargement of filtration and the strict local Martingale property in stochastic differential equations.

机译:随机微分方程中的过滤扩大和严格的局部Mar性质。

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摘要

In this thesis, we study the strict local martingale property of solutions of various types of stochastic differential equations and the effect of an initial expansion of the filtration on this property. For the models we consider, we either use existing criteria or, in the case where the stochastic differential equation has jumps, develop new criteria that can can detect the presence of the strict local martingale property. We develop deterministic sufficient conditions on the drift and diffusion coefficient of the stochastic process such that an enlargement by initial expansion of the filtration can produce a strict local martingale from a true martingale. We also develop a way of characterizing the martingale property in stochastic volatility models where the local martingale has a general diffusion coefficient.
机译:在本文中,我们研究了各种类型的随机微分方程解的严格局部mar性质,以及过滤的初始展开对该性质的影响。对于我们考虑的模型,我们可以使用现有标准,或者在随机微分方程具有跳跃的情况下,开发可以检测严格局部mar性质的新标准。我们为随机过程的漂移和扩散系数确定性地确定了充分的条件,以使通过初始过滤扩展而扩大可以从真实的mar生产严格的本地mar。我们还开发了一种在随机波动率模型中表征mar属性的方法,其中本地mar具有一般的扩散系数。

著录项

  • 作者

    Dandapani, Aditi.;

  • 作者单位

    Columbia University.;

  • 授予单位 Columbia University.;
  • 学科 Mathematics.;Applied mathematics.
  • 学位 Ph.D.
  • 年度 2016
  • 页码 131 p.
  • 总页数 131
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 eng
  • 中图分类
  • 关键词

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