The University of North Carolina at Chapel Hill.;
机译:动态环境中使用增量轨迹优化的高自由度机器人
机译:在动态环境中波动运动不确定性下运行无人面车辆的轨迹规划
机译:包含被动关节的系统的最佳轨迹规划方法(第二次报告,基于最佳轨迹规划的巨摆运动分析及其系统搜索方法)
机译:在动态变化环境下的尺寸特征及在动态变化的条件下,规划无人驾驶车辆运动轨迹
机译:实时轨迹规划,以确保在未知动态环境中运行安全,高性能的自动驾驶汽车
机译:B-DNA的5纳秒分子动力学轨迹:结构运动和溶剂化分析。
机译:学习动态环境中分散的多机器人运动规划的交互感知轨迹预测
机译:利用直接转录法和粒子群优化算法在多种动态环境中进行最小燃料轨迹设计。