The University of North Carolina at Chapel Hill.;
机译:评估急诊科计算机病历中自然语言处理的医院内症状监测
机译:使用统一的医学语言系统识别急诊科基于症状的诊断
机译:在自由文本电子医疗记录中有效地重用自然语言处理模型的表型提及识别:嵌入方法的表型
机译:使用自然语言处理功能自动识别急诊科笔记中的小儿阑尾炎评分
机译:提高了大型未标记文本语料库语言规律的自然语言处理技术的方法
机译:受控词汇表索引编制和医学语言处理。医学语言处理:自然语言超声心动图报告的数据库捕获:统一医学语言系统方法
机译:分类期间应急部资源要求的预测:目前自然语言处理技术的应用