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Statistical forecast modeling for San Francisco International Airport.

机译:旧金山国际机场的统计预测建模。

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摘要

During the summer at San Francisco International Airport (SFO), the presence of low stratus in the final approach zone reduces visibility and prevents the airport from operating at full capacity. Data from 1996 through 2000 were collected at San Jose State University (SJSU) and used to build nonlinear models that forecasted for the 2001 stratus season. Their performances are compared to five operational forecasting models developed by MIT Lincoln Laboratory (MIT/LL). The SJSU nonlinear models were more reliable and had smaller overall error than the MIT/LL models. For each forecast hour, the SJSU nonlinear models matched or exceeded the performance of every MIT/LL model except at 1500 UTC and 1800 UTC. This indicates that the SJSU models, which were developed using only local SFO area data, may not represent the major factors that affect stratus dissipation at those times.
机译:夏季,在旧金山国际机场(SFO),最后进场区中存在低地层,这会降低能见度,并阻止机场以满负荷运行。 1996年至2000年的数据是在圣何塞州立大学(SJSU)收集的,用于建立对2001年地层季节进行预测的非线性模型。将其性能与麻省理工学院林肯实验室(MIT / LL)开发的五个运营预测模型进行了比较。与MIT / LL模型相比,SJSU非线性模型更可靠,总误差更小。对于每个预测小时,除了1500 UTC和1800 UTC以外,SJSU非线性模型的性能都达到或超过了每个MIT / LL模型的性能。这表明仅使用本地SFO区域数据开发的SJSU模型可能并不能代表当时影响层耗散的主要因素。

著录项

  • 作者

    Daly, Aaron Dale.;

  • 作者单位

    San Jose State University.;

  • 授予单位 San Jose State University.;
  • 学科 Engineering Civil.; Physics Atmospheric Science.
  • 学位 M.S.
  • 年度 2004
  • 页码 144 p.
  • 总页数 144
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 eng
  • 中图分类 建筑科学;大气科学(气象学);
  • 关键词

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