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Probabilistic theory for topological approximation and copositive matrix.

机译:拓扑逼近和正定矩阵的概率论。

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摘要

This thesis is a collection of the main work I did during my graduate study on copositive matrix and homology computation. For copositive matrix defined on polyhedron, I define its extension and give a sufficient condition for the existence for its copositive extension. For standard higher dimensional copositive matrix, I generalize the algorithm given by Anderson et al., for determining the copositivity of a square matrix by classifying the structure of a polyhedron. For homology computation, I establish the algorithm for computing the homology group of a manifold from the sampling point data. I provide the general theory and give a probabilistic asymptotic analysis on the correctness of the computation.
机译:这篇论文是我在研究生期间研究共正矩阵和同源性计算的主要工作的集合。对于在多面体上定义的共正矩阵,我定义其扩展并为其共正扩展给出存在的充分条件。对于标准的高维共正矩阵,我推广了安德森等人给出的算法,该算法通过对多面体的结构进行分类来确定方矩阵的正正性。对于同源性计算,我建立了根据采样点数据计算流形同源性组的算法。我提供了一般理论,并给出了计算正确性的概率渐近分析。

著录项

  • 作者

    Gu, Yichi.;

  • 作者单位

    Stanford University.;

  • 授予单位 Stanford University.;
  • 学科 Mathematics.; Computer Science.
  • 学位 Ph.D.
  • 年度 2005
  • 页码 45 p.
  • 总页数 45
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 eng
  • 中图分类 数学 ; 自动化技术、计算机技术 ;
  • 关键词

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