University of Massachusetts Amherst.;
机译:结合弱且强烈的监督学习在Gliason模式分类中提高了强烈的监督
机译:面具症:在组织病理学图像中完全监督,弱弱监督和无调节丝分裂检测的深度学习框架
机译:通过半监督和弱监督学习进行手势估计
机译:弱势:结合主动学习和弱监督
机译:整合机器学习和符号推理:学习从弱监督中生成符号表示
机译:结合弱且强烈的监督学习改善了Glason模式分类中的强烈监督
机译:表面缺陷检测的混合监督:从弱到完全监督学习