The University of Alabama in Huntsville.;
机译:用于生物数据多分类的贪婪分层二元分类器
机译:针对多类分类问题的二元分层分类器的基于支持向量的新设计方法。
机译:分层TGDR通过高通量基因表达数据将生物学层次与正则化方法相结合用于肺癌样品的多类分类
机译:使用生物数据分析多分类问题的分级二元分类器的性能
机译:学习用于多类别形状检测的分类器层次结构。
机译:使用基因表达数据和潜在变量模型作为二元分类器的多类肿瘤分类的两种输出编码策略的比较
机译:基于二元分类器的多类分类器:性能,效率和最小编码矩阵距离
机译:非高斯分布的贝叶斯核方法:二元和多类分类问题。