University of California, Berkeley.;
机译:临床神经科学中的功能基因组学和蛋白质组学:数据挖掘和生物信息学。
机译:生物信息学的更新。建立植物细胞信号网络的数字数据库:数字模型的优点,局限性和预测方面
机译:朝着机器学习预测导向的接近补体解释性建模。基于情感神经科学和现象学评估精神病理学性状的应用
机译:使用因子分析的神经科学应用程序的隐私保护预测模型
机译:生物信息学中的稀疏机器学习模型。
机译:面向机器学习预测导向的方法以补充解释模型。基于情感神经科学和现象学的心理病理特征评估应用
机译:图2:盒子和晶须图(黑点的Tukey Style,异常值)代表了生物信息学预测的GC中LBH mRNA的表达模式。