University of Illinois at Urbana-Champaign.;
机译:网络范围的交通信号控制优化使用多功能深度增强学习
机译:通过动态信号化和嵌入式速度建议将系统系统和分散优化概念用于综合交通控制
机译:多交叉路口交通信号控制的半分散式封建多智能经纪算法
机译:分散性协作交通信号控制的多功能深度加固学习
机译:利用遗传算法和人工神经网络在交通信号协调控制系统中动态实时集成交通信号优先级。
机译:自适应交通信号控制:游戏理论分散与集中边界控制
机译:网络范围的交通信号控制优化使用多功能深度增强学习
机译:基于多智能体神经模糊动脉交通信号控制系统的开发与评估2。技术部门。 2006年9月至2007年9月