The University of Texas at Austin.;
机译:基于医学知识的系统和基于知识的系统的可学习的新算法:混合贝叶斯计算(基于多项式回归案例的C5.0混合分类和回归树)
机译:使用多型多光谱和高光谱卫星数据进行树种分类的原始方法。
机译:使用多光谱LWIR和高光谱SWIR遥感数据对地表进行矿物分类。捷克共和国Sokolov褐煤露天矿的案例研究
机译:使用基于ECOC和AdaBoost的分类器进行高光谱数据主题处理的特殊性。
机译:流形学习,可对高光谱数据进行可靠分类。
机译:主动学习加深度学习可以为多通道图像建立成本效益和强大的模型:一个关于高光谱图像分类的案例
机译:利用多光谱LWIR和高光谱sWIR遥感数据进行地表矿物分类。捷克共和国sokolov褐煤露天矿的案例研究