电力生产决策支持系统中评估模型的研究与应用

摘要

目前,数据挖掘作为一种发现大量数据中潜在信息的数据分析方法和技术,己经成为各界关注的热点.电力企业信息化建设积累了大量历史数据,迫切需要利用数据挖掘技术研发分析决策系统,以解决供电企业运营管理中关键和突出的问题.本文分析了电力企业生产管理和决策支持系统现状,介绍了模型和模型库,对电力企业的重要性和决策支持系统理论进行了系统阐述,在此基础上,研究了电力生产决策支持系统,提出了电力生产决策支持系统的整体框架.重点讨论了决策树分类算法,同时对电力设备的分类、运行和维修的模型进行了研究与探讨,并建立了电力生产分析决策模型.

目录

文摘

英文文摘

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第一章绪论

1.1论文选题的背景及意义

1.2本文课题的介绍

1.3本章小节

第二章决策支持系统概述

2.1决策支持系统的基本概念

2.1.1结构化、半结构化和非结构化决策

2.1.2 DSS的定义

2.2决策支持系统(DSS)的产生与发展

2.2.1决策支持系统的产生

2.2.2决策支持系统的发展

2.3 DSS发展的理论基础

2.4决策支持系统的基本部件

2.4.1数据库系统

2.4.2模型库系统

2.4.3知识库系统

2.4.4方法库系统

2.4.5人机接口

2.5决策支持系统发展的新领域

2.6本章小节

第三章电力生产决策支持系统的总体概况

3.1电力生产决策支持系统介绍

3.2电力生产决策支持系统的研究背景及意义

3.3电力生产决策支持系统的研究状况

3.3.1决策支持系统的研究状况

3.3.2电力生产决策支持系统的研究状况

3.4电力生产决策支持系统的研究目的

3.5电力生产决策支持系统的主要研究内容

3.6本章小节

第四章模型与模型库

4.1模型概述

4.2模型设计总体思路

4.2.1建立模型的一般步骤

4.2.2本系统模型设计思路

4.2.3模型依据

4.3模型库概述

4.4模型管理系统

4.4.1模型管理系统的结构

4.4.2模型管理系统的功能

4.4.3模型管理系统的运行求解

4.5本章小节

第五章电力生产决策支持系统评估模型的研究

5.1模型在决策支持中的应用

5.2决策树分类算法

5.2.1决策树算法概述

5.2.2决策树的基本思想

5.2.3决策树算法在变电站生产设备故障诊断中的应用

5.3电力生产决策支持系统中的模型研究

5.3.1决策支持系统的设计思想

5.3.2电力生产设备分类管理模型的建立

5.3.2电力生产设备运行情况模型的建立

5.3.3电力生产设备维修类型的决策模型

5.3.4电力生产设备维修决策系统结构

5.3.5系统结果展示

5.4本章小节

第六章总结

6.1本文得出的结论

6.2进一步的工作

6.3本章小节

参考文献

致 谢

在学期间发表的学术论文和参加科研情况