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第一章绪论
1.1选题的背景及意义
1.2当前国内外的研究现状
1.3本文的主要工作
第二章变压器油中溶解气体分析的原理及方法
2.1变压器油及固体绝缘的成份及气体产生机理分析
2.1.1变压器油的成份及气体产生机理
2.1.2变压器固体绝缘的成份及气体产生机理
2.2变压器典型的内部故障
2.3基于油中溶解气体分析的故障诊断方法
2.3.1判断变压器是否有故障的方法
2.3.2判断变压器故障类型的方法
2.4其它的各种辅助判断方法
2.5本章小结
第三章神经网络在变压器油中溶解气体分析故障诊断中的应用
3.1神经网络基础
3.1.1神经网络的定义
3.1.2神经网络的特点
3.1.3人工神经元模型
3.1.4神经网络的拓扑结构及工作方式
3.1.5神经网络的学习
3.2 Levenberg-Marquardt算法
3.2.1 BP算法的不足
3.2.2 Levenberg-Marquardt算法
3.3多神经网络方法
3.4多种算法效果比较
3.4.1神经网络模型
3.4.2神经网络的训练和诊断效果
3.5本章小结
第四章基于油中溶解气体分析的变压器故障诊断专家系统
4.1专家系统的设计思想和结构
4.1.1专家系统的设计思想
4.1.2专家系统的结构
4.2基于模糊的变压器故障诊断方法
4.2.1特征气体法和改良IEC三比值法的优缺点分析
4.2.2结合模糊数学的故障诊断方法
4.3基于油中溶解气体分析的变压器故障诊断专家系统的构造
4.3.1知识库
4.3.2推理机
4.3.3解释器
4.3.4 D-S证据理论
4.4本章小结
第五章变压器油中溶解气体分析故障诊断专家系统的实现
5.1系统的需求分析及开发工具和数据库的选择
5.1.1系统的需求分析
5.1.2开发工具的选择
5.1.3数据库的选择
5.2系统的结构和实现
5.2.1系统结构描述
5.2.2主控模块
5.2.3数据库操作模块
5.2.4故障诊断模块
5.2.5图形显示模块
5.2.6邮件发送模块
5.2.7系统设置模块
5.2.8帮助模块
5.3系统的网络发布
5.3.1 ASP的工作原理
5.3.2系统网络发布的实现
5.4系统功能验证
5.5本章小结
第六章结论
参考文献
致谢
在学期间发表的学术论文和参加科研情况
