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基于小波神经网络的自适应距离保护的研究

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第一章绪论

第二章基于小波神经网络的高压线路故障检测

第三章基于小波神经网络的输电线路故障测距

第四章基于小波神经网络的单相自适应重合闸

第五章结论

参考文献

致谢

在学期间发表的学术论文和参加科研情况

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摘要

本文对基于小波神经网络的自适应距离保护进行了研究。文章提出了一种基于小波神经网络的输电线路自适应距离保护方案,该方案不同于传统的距离保护,不需要计算线路阻抗,直接利用采样值,进行离线训练,对线路中发生的各种短路故障,可以自适应的进行判断。该方案分为三个部分:故障检测,故障测距和自适应单相重合闸。经过大量的仿真,实验结果表明,该方案可以准确地识别出故障线路,并且可以判断故障类型和进行故障测距。

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