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同步发电机转子匝间短路故障诊断新方法研究

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第一章引言

第二章汽轮发电机转子基本结构和绕组短路故障的成因

第三章基于重复脉冲法和神经网络的匝间短路故障诊断

第四章基于单端故障信息和小波分析的匝间短路故障诊断

第五章结论

参考文献

致谢

附录 神经网络构建、训练、仿真的MATLAB源程序及运行结果

在学期间发表的学术论文和参加科研情况

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摘要

本文对同步发电机转子匝间短路故障诊断新方法进行了研究。文章分析了行波理论,在此基础上提出了基于重复脉冲法和单端故障信息法的转子匝间短路故障诊断新方法。揭示了在匝间短路故障发生的情况下,输入脉冲信号和励磁电流信号都含有能够表征故障特征的信息,进而能够用于匝间短路故障诊断。通过设计并进行相关的动态模拟试验,证明了上述理论的正确性。利用重复脉冲法的试验数据,建立了转子匝间短路故障诊断的人工神经网络模型;运用小波变换,对单端故障信息法的试验数据进行了分析。研究和分析结果证明,这两种方法都能够有效识别转子绕组匝间短路故障。

著录项

  • 作者

    于娜;

  • 作者单位

    华北电力大学;

    华北电力大学(保定);

  • 授予单位 华北电力大学;华北电力大学(保定);
  • 学科 电机与电器
  • 授予学位 硕士
  • 导师姓名 李永刚;
  • 年度 2005
  • 页码
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 中文
  • 中图分类 同步电机;
  • 关键词

    同步发电机; 转子短路; 故障识别; 小波变换;

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