静电除尘器运行参数优化控制方法的应用研究

摘要

静电除尘器在减少工业粉尘的排放量、降低大气环境污染、保护生态环境和人体健康等方面发挥着重要作用，研究和设计静电除尘器供电参数的优化控制对提高静电除尘器的除尘效率具有重要意义。 论文从高压静电除尘的基本原理出发，简述了静电除尘器的构造和电晕放电除尘的基本原理，探讨了影响静电除尘器除尘效率的因素，并据此开发构建了电除尘器除尘效率的神经网络模型。并且深入研究了供电系统的电气运行参数与除尘效率间的关系，分析了供电控制系统设计中的技术难点。在此基础上，应用遗传算法对电除尘器的高压供电参数进行了优化控制设计，使得电除尘器能够随工况的变化，实时调整供电电压到最优状态。 实验表明，本文方法能够有效的实现对静电除尘器运行参数的优化控制，在保证烟气排放符合规定标准的前提下，达到经济运行和节能降耗的目的。

目录

文摘

英文文摘

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第一章引言

1.1选题背景及意义

1.2国内外研究动态

1.2.1国外电除尘技术的发展过程及现状

1.2.2国内电除尘技术的发展过程及现状

1.3本文研究的主要内容

第二章静电除尘器的基本原理

2.1电除尘器的结构及各部分作用概述

2.1.1除尘器本体

2.1.2高压供电装置

2.1.3低压自控装置

2.2电除尘器的基本原理

2.2.1电晕放电原理

2.2.2除尘效率与电气参数的关系

第三章除尘效率的神经网络模型

3.1引言

3.2除尘效率的影响因素

3.2.1粉尘性质

3.2.2烟气特性

3.2.3结构因素

3.2.4运行因素

3.3神经网络模型的建立

3.3.1神经网络模型的构建

第四章电除尘器供电电压的控制

4.1引言

4.2高压供电电压的智能控制分析与实现

4.3高压供电的电压智能控制的分析与实现

4.3.1电气收尘机理

4.4节能分析

4.4.1除尘效率的理论公式

4.4.2模型预测

4.5基于遗传算法的供电电压控制的实现

4.5.1标准遗传算法

4.5.2基于GA的电压优化

4.6克服反电晕现象的供电控制

第五章系统实现与应用分析

5.1神经网络模型的实现

5.1.1算法的改进

5.1.2仿真

5.1.3结论

5.2遗传算法控制的实现

5.2.1标准遗传算法

5.2.2基于GA的电压优化

5.2.3遗传操作

5.2.4仿真

5.2.5总结

第六章结束语

参考文献

致 谢

攻读硕士学位期间发表的学术论文和参加科研情况