基于B/S模式的机组远程振动监测与故障诊断系统研究

摘要

汽轮发电机组振动监测与故障诊断是保障机组安全运行的重要手段之一。基于互联网技术实现机组远程振动监测与故障诊断十分必要。分析研究了机组远程振动监测与故障诊断技术；分析讨论了浏览器/服务器(B/S)模式与客户机/服务器(C/S)模式技术特点以及在B/S模式中采用Java技术的优点；研究了BP神经网络与面向对象技术相结合构建机组振动故障诊断神经网络系统的技术方法；研究了机组振动频谱征兆的自动提取方法；采用B/S模式开发了机组远程振动监测与故障诊断系统，给出了系统结构组成、功能模块以及服务器和客户端设计和实现方法。解决了网站开发，服务器和客户端通讯，监测图形无闪烁刷新，构建故障诊断神经网络系统，实现基于频谱征兆远程故障诊断等问题。该系统现场应用效果良好。

目录

文摘

英文文摘

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第一章 绪论

第二章 振动监测分析与故障诊断原理

第三章 人工神经网络故障诊断方法研究

第四章 远程振动监测与故障诊断技术

第五章 机组远程振动监测与故障诊断系统

第六章结论

参考文献

致 谢

在学期间发表论文和参加科研情况