混合智能算法在电力系统无功优化中的应用

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电力系统无功优化是降低网损和提高电压质量的重要措施，同时也是保证系统安全稳定运行的有效手段。基于此，对电力系统无功优化算法的研究就显得十分重要。本文对电力系统无功优化算法进行了深入研究，针对算法研究现状提出将免疫遗传算法与变尺度混沌优化算法进行结合，形成一种混合智能算法，从而解决了免疫遗传算法易陷于局部最优和在接近全局最优解时搜索速度减慢的缺点。通过对IEEE-30节点系统和内蒙古巴盟地区实际电网无功优化计算表明，本文提出的基于混合智能算法的电力系统无功优化方法是正确有效的，具有良好的理论价值和实用价值。

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作者
鲁民;
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作者单位

华北电力大学;

华北电力大学(北京);

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授予单位华北电力大学;华北电力大学(北京);
学科电力系统及其自动化
授予学位硕士
导师姓名黄伟;
年度 2006
页码
总页数
原文格式 PDF
正文语种中文
中图分类电力系统的计算;
关键词
混合智能算法; 电力系统; 无功优化; 免疫遗传算法; 变尺度混沌优化;

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