中国出口纺织品应对欧盟反倾销预警系统研究

摘要

本文以中国和欧盟贸易中存在的反倾销问题为出发点，分析欧盟对中国出口纺织品反倾销的现状，找出欧盟对中国纺织品反倾销指控的主要原因，在此基础上建立基于模糊决策树的反倾销预警系统，从而为政府研究和制定反倾销管理的政策和措施提供依据，控制和减少欧盟对中国出口纺织品反倾销的案件数量，避免或减少反倾销造成的损失。 本文在借鉴国内外已有的研究成果的基础上，根据中国纺织品行业的发展现状以及欧盟相关行业经济发展指标，应用模糊决策树技术构建了中国出口纺织品应对欧盟反倾销预警系统，用于预测中国纺织品出口企业是否会遭到欧盟的反倾销诉讼，并给出相应的预警信号。检验结果表明该预警模型具有较好的预测效果。同时，模糊决策树技术作为一种数据挖掘技术，将其应用于反倾销预警分析领域是一次新的尝试。

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第一章绪论

1.1研究背景及目的

1.2研究对象

1.3研究流程

第二章建立出口纺织品反倾销预警模型的必要性

2.1出口纺织品遭到反倾销的原因分析

2.2欧盟对华出口纺织品反倾销的现状分析及应对措施

2.2.1目前欧盟对我国出口纺织品反倾销的特点

2.2.2欧盟反倾销对我国出口纺织品的影响

2.2.3我国对欧盟反倾销的应对措施

第三章反倾销预警理论综述

3.1倾销的含义及倾销的确定

3.2反倾销的含义及规则

3.3预警的含义及目的

第四章反倾销预警模型构建的方法研究

4.1目前的主要反倾销的预警方法

4.2数据挖掘理论介绍

4.2.1数据挖掘定义

4.2.2数据挖掘的研究现状

4.2.3数据挖掘的功能

4.3决策树理论介绍

4.3.1决策树分类器

4.3.2决策树介绍

4.3.3决策树构建算法

4.4模糊决策树

4.4.1模糊决策树介绍

4.4.2模糊集的基本概念

4.4.3隶属度函数的建立

4.4.4三角隶属度函数参数的确立

4.4.5模糊决策树算法

第五章中国出口纺织品应对欧盟反倾销预警模型的建立

5.1反倾销预警指标的选择

5.1.1欧盟对华反倾销的主要原因

5.1.2问卷分析与结论

5.1.3部分预警指标解释

5.2样本的选择

5.3样本数据的模糊化

5.3.1样本数据的规范化

5.3.2隶属函数的参数确定

5.3.3隶属函数的确定

5.4模糊决策树的构建

5.5模糊规则

5.6预警区间的设置

第六章中国出口纺织品应对欧盟反倾销预警模型检验

第七章结论

参考文献

致 谢

附 录

在学期间发表的学术论文和参加科研情况