利用Logistic二次回归法提高判别分析效率

摘要

本文从对一般线性回归应用于二分类变量的局限性出发,通过比较Logistic回归与一般线性回归的联系与区别,对Logistic回归模型进行了讨论.然后通过分析Logistic回归的特点得到了将其应用于判别分析的思想方法,特别是提出了一种新的将Logistic回归应用于判别分析的方法,文章最后通过一个关于英语学习研究的实际案例表明了该方法的有效性。

目录

文摘

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引言

第一章Logistic回归

1.1引言

1.2 Logistic回归模型

1.3 Logistic回归模型的建立

1.3.1简单回归模型

1.3.2多个预测变量情况下的Logistic回归

1.3.3多项式Logistic回归

1.4统计分析

1.4.1关于回归系数的统计推断

1.4.2关于预测变量的选择问题

1.5拟合优度检验

1.5.1 Pearson x2检验和偏差检验

1.5.2 Hosmer-Lemeshow检验

1.6回归检验

第二章判别分析

2.1引言

2.2距离判别的相关概念

2.3距离判别步骤

第三章利用Logistic二次回归法提高判别分析效率

3.1引言

3.2选择判别准则

3.3检验判别效率

3.4利用Logistic二次回归法提高判别分析效率

3.5对利用Logistic二次回归法提高判别分析效率案例验证及步骤总结

3.5.1案例验证

3.5.2利用Logistic二次回归法提高判别分析效率的步骤总结

第四章总结与展望

4.1总结

4.2展望

参考文献

致谢

在学期间发表的学术论文和参加科研情况