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第一章绪论
1.1课题研究的目的与意义
1.1.1电力市场发展状况
1.1.2日前交易计划优化理论研究意义
1.2本文的主要工作
第二章单一购买模式电力市场中日前交易计划
2.1引言
2.2单一购买模式电力市场中日前交易计划的数学模型
2.2.1目标函数
2.2.2约束条件
2.3日前交易计划优化算法研究现状
2.3.1启发式方法
2.3.2动态规划法
2.3.3线性规划法
2.3.4混合整数规划法
2.3.5拉格朗日松弛法
2.3.6遗传算法
2.3.7粒子群算法
2.4本章小结
第三章基于排队法的混合智能遗传算法在日前交易计划中的应用
3.1引言
3.2简单遗传算法
3.2.1遗传算法的基本要素
3.2.2遗传算法的计算过程
3.3基于排队算法的混合智能遗传算法
3.3.1算法的思路
3.3.2算法的前提
3.3.3遗传算法求解机组组合
3.3.4排队算法进行经济功率分配优化
3.4算例
3.4.1算例原始数据
3.4.2计算结果
3.5本章小结
第四章基于粒子群算法的混合智能遗传算法在日前交易计划中的应用
4.1引言
4.2粒子群算法的基础知识
4.2.1基本粒子群算法模型和标准粒子群算法模型
4.2.2行为分析
4.2.3粒子群优化算法的发展
4.3粒子群优化算法在日前交易计划中的应用
4.3.1算法的思路
4.3.2粒子群算法参数的设置与选取
4.3.3经济功率分配中约束条件的处理
4.4改进的粒子群优化算法在日前交易计划中的应用
4.4.1启发式初始群体生成
4.4.2群体进化算法共享信息
4.5算例结果与比较分析
4.5.1标准粒子群算法优化结果
4.5.2改进后的粒子群算法优化结果
4.5.3不同优化算法的比较分析
第五章不同约束条件下总购电费用的比较分析
5.1引言
5.2约束层面的划分
5.3各约束层面的计算结果
5.3.1第一个约束层面计算结果
5.3.2第二个约束层面计算结果
5.3.3第三个约束层面计算结果
5.3.4第四个约束层面计算结果
5.4各个约束层面的比较分析
第六章结论
6.1工作总结
6.2展望
参考文献
致谢
攻读硕士学位期间发表的学术论文和参加的科研情况