电力系统大停电后初期恢复算法的研究

摘要

电力系统发生大停电事故后，需要选择合理的恢复路径，尽快地对电网中无自启动能力的机组及一些重要的负荷节点进行恢复，进而实现整个系统的全面恢复。本文将系统恢复的目标网架重构和节点恢复顺序的确定统一考虑，结合经典的最短路径法与交叉粒子群算法来选择最优的恢复路径，以确定到达系统目标网架的恢复顺序。在本算法中，考虑了机组在恢复过程中的启动时间限制，可保证尽可能多的电源点得到及时恢复，并对得到的目标系统进行潮流的计算校验，对发生潮流越限的系统进行了适当的调整。本文以30节点系统和河北南网系统作为算例验证了算法的有效性，对系统并行恢复时分区的问题进行了探讨。

目录

文摘

英文文摘

声明

第一章 绪论

1.1 课题的背景和意义

1.2 系统恢复的相关技术问题

1.3 国内外研究现状

1.4 论文的主要工作

第二章 大停电后初期恢复目标模型的建立

2.1 目标函数的建立

2.2机组的启动特性

2.3线路模型的建立

2.4本章小节

第三章 基于最短路径法的局部最优网络构建算法

3.1引言

3.2迪克斯特拉(Dijkstra)算法

3.3局部最优网络构建算法

3.4 基于灵敏度分析法的潮流调节

3.5本章小结

第四章 基于交叉粒子群算法的全局最优网络确定

4.1引言

4.2粒子群算法概述

4.3 交叉粒子群算法

4.4 基于交叉粒子群算法的全局最优恢复序列的优化

4.5算例分析

4.6本章小结

第五章 基于遗传算法的并行恢复系统分区方法的研究

5.1引言

5.2系统建模

5.3遗传算法设计

5.4基于遗传算法的系统分区方法

5.5算例分析

5.6本章小结

第六章 结论与展望

参考文献

致谢

在学期间发表的学术论文和参加科研情况