首页> 中文学位 >基于本体的特定领域需求获取技术研究及应用
【6h】

基于本体的特定领域需求获取技术研究及应用

代理获取

目录

文摘

英文文摘

声明

第一章 引言

1.1选题背景及其意义

1.1.1基于本体的需求获取方法产生的背景

1.1.2基于本体的需求获取方法产生的意义

1.2国内外研究概况

1.3目前存在的问题

1.4论文的主要工作及组织结构

第二章 基本理论

2.1本体综述

2.1.1本体定义

2.1.2本体的描述语言

2.1.3本体的设计准则

2.1.4本体的图形化表示

2.2领域本体和应用本体的形式化定义

2.2.1领域本体的定义

2.2.2应用本体的定义

2.3领域需求获取与求精

2.3.1领域需求元模型

2.3.2领域需求获取与求精

2.4领域需求分析

2.4.1需求完整性的检测

2.4.2需求一致性的检测

2.5 小结

第三章 基于XML的需求信息检索方法

3.1 XML文档的逻辑结构模型

3.2检索单元的确定

3.3检索结果单元的确定

3.4信息单元与查询之间相似度的计算

3.4.1 XML文档的向量空间模型

3.4.2检索单元与查询之间相似度的计算

3.4.3检索结果单元与查询之间相似度的计算

3.5自行调整粒度的查询方法

3.6 小结

第四章 基于本体集成的特定领域需求获取过程与实现

4.1基于本体集成的特定领域需求获取过程REOI

4.1.1当前方法的问题及本文引入本体集成的原因

4.1.2基于本体集成的特定领域需求获取过程

4.2本体集成

4.2.1本体泛化

4.2.2领域本体的语义相关性

4.2.3混合本体集成算法

4.2.4领域专家修正

4.3需求处理解决方案

4.3.1用户需求处理解决方案总体架构

4.3.2用户需求信息获取与表达

4.3.3需求分析机制与合并方法

4.3.4冲突检验及解决策略

4.4基于虚拟领域本体的应用本体获取的改进算法

4.4.1基本定义

4.4.2概念的采集和分类

4.4.3概念的补充和扩展

4.4.4概念间关系的补充和扩展

4.4.5应用本体中多元谓词的获取算法

4.5应用本体到UML静态类图的转化

4.5.1本体中概念之间的关系

4.5.2 UML类图中概念关系的分析

4.5.3应用本体到UML类图的转化规则

4.6 OWL应用本体到面向对象语言的转化

4.6.1 OWL元素与UML元素的对照表

4.6.2 OWL本体向面向对象语言的转换

4.7小结

第五章 基于本体集成的特定领域需求获取方法的应用

5.1企业销售领域背景的描述

5.1.1企业销售领域场景描述

5.1.2企业销售领域基本领域本体

5.1.3企业销售领域的虚拟领域本体(ES_VOD)

5.2 Potégé3.3.1实现企业销售领域虚拟领域本体的构造和存储

5.2.1 Protégé3.3.1实现企业销售领域虚拟领域本体的构造

5.2.2 Protégé构造的虚拟领域本体的存储

5.3基于企业销售虚拟领域本体的Black汽车销售公司应用本体的构造

5.4基于Black汽车销售公司应用本体生成的UML类图

5.5Black汽车销售公司销售管理系统软件需求文档的生成

5.6小结

第六章 总结和展望

6.1论文工作总结

6.1.1取得的成果

6.1.2有待进一步研究的内容

6.2基于本体的需求获取技术的展望

参考文献

致 谢

在学期间发表的学术论文和参加科研情况

展开▼

摘要

以基于本体的特定领域需求获取为主要研究内容,系统分析并总结了目前已有的基于本体需求获取方法,得出当前方法的缺点是本体为静态一次性构造,缺乏灵活性。针对当前方法中存在的问题,本文将本体集成算法引入到需求获取过程中,设计了基于本体集成的特定领域需求获取过程REOI并给出了各部分的具体实现,研究了本体集成算法及需求处理解决方案,改进了基于领域本体的应用本体生成算法使其支持多元谓词的获取,总结出应用本体到UML类图的映射规则以及OWL元素与UML元素的对应关系,进而产生了UML类图和软件需求文档。最后以Black汽车销售公司为例对基于本体的特定领域需求获取过程REOI进行了应用研究。

著录项

  • 作者

    陈伟;

  • 作者单位

    华北电力大学;

    华北电力大学(保定);

  • 授予单位 华北电力大学;华北电力大学(保定);
  • 学科 计算机应用技术
  • 授予学位 硕士
  • 导师姓名 宋雨;
  • 年度 2008
  • 页码
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 中文
  • 中图分类 TP311.13;
  • 关键词

    本体集成; 汽车销售; 集成算法;

相似文献

  • 中文文献
  • 外文文献
  • 专利
代理获取

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号