概率统计在电网GIC数据分析中的应用

摘要

太阳活动引起的地球磁场变化称为磁暴。磁暴在输电线路、输油管线、通信网络等系统引发的地磁感应电流(简称GIC)对这些设施的安全有很大影响。因此,利用观测数据研究GIC的特征及发生规律,对人们对灾害的预警和预防有着重要意义。本论文利用电网GIC实测数据及地磁K指数数据,借助对应分析、时间序列分析、小波分析等数学方法,得出了纬度与磁暴程度的对应关系,并建立GIC关于地磁水平变化率的多项式分布滞后模型,经验证模型是可靠的,预测效果也比较好。从而进一步丰富我国在地磁感应电流方面的研究方法。

目录

摘要

ABSTRACT

第一章 绪论

1.1 引言

1.2 电网GIC研究的发展状况

1.2.1 国外电网GIC的研究概况

1.2.2 国内电网GIC的研究现状

1.3 本文的研究工作

第二章 磁暴程度与纬度的对应分析

2.1 K指数与Kp指数介绍

2.2 对应分析基本原理

2.2.1 对应分析的数学模型

2.3 地磁K指数与纬度的对应分析

2.3.1 K指数变量与地区变量的基本特征描述

2.3.2 特征值与x~2分解

2.3.3 K指数变量及地区变量的概括统计量

2.3.4 K指数与地区对应关系分析

第三章 电网GIC的多项式滞后模型预测

3.1 理论准备

3.1.1 滞后变量模型

3.1.2 多项式分布滞后(PDLS)模型

3.1.3 多项式分布滞后模型阶数确定方法

3.2 样本的选取与预处理

3.3 GIC多项式分布滞后基本模型的建立

3.3.1 GIC、地磁水平分量变化率的平稳性检验

3.3.2 阶数确定及初步模型的建立

3.3.3 模型残差检验及修正

3.3.4 GIC多项式分布滞后模型参数估计及预测

第四章 结论

4.1 磁暴程度与纬度的对应分析小结

4.2 电网GIC多项式分布滞后模型预测小结

参考文献

致谢

在校期间发表学术论文和参加科研情况