基于CNML的新闻数据库新闻专题挖掘研究

摘要

随着我国新闻事业的飞速发展,高效组织和管理日益丰富的新闻信息资源,积极拓展新闻技术新应用成为发展方向。基于“中文新闻信息置标语言”(CNML)的新闻数据库新闻专题挖掘研究,正是借助数据挖掘技术,推进新闻智能发展,对新的新闻生产模式的积极探索。本文针对新闻领域的专题制作过程,应用数据挖掘技术对基于CNML的新闻数据库系统进行分析研究,明晰了新闻专题数据挖掘体系,建立了基本的挖掘过程模型,进行了相应的算法分析,并利用实例清晰地展现了新闻专题挖掘制作的基本过程,取得了一些具体的研究成果:设计并实践了一套可行的基于CNML新闻数据库的专题挖掘方法；成功探索运用数学模型(层次分析法)进行有效地新闻评价。

目录

文摘

英文文摘

第一章 引言

1.1 选题的背景和意义

1.2 国内外研究现状

1.2.1 新闻定制与新闻检索

1.2.2 主题检测与追踪技术

1.2.3 新闻内容管理

1.3 本文的主要工作

1.4 本文的整体结构

第二章 CNML与新闻数据库

2.1 CNML

2.1.1 CNML特点及结构

2.1.2 CNML文档示例

2.1.3 CNML中与专题挖掘相关的标记元素

2.1.4 CNML中与专题挖掘相关的关系机制

2.2 基于CNML的新闻数据库

2.2.1 基于CNML的新闻数据库

2.2.2 基于CNML的新闻数据库的数据挖掘特性

2.3 基于CNML的新闻数据库数据挖掘体系

2.4 本章小结

第三章 新闻专题挖掘

3.1 数据挖掘对新闻智能的贡献

3.2 新闻专题制作模式

3.3 新闻专题挖掘过程模型

3.4 专题评价决策算法的选择

3.5 专题决策与事件框架

3.6 本章小结

第四章 基于CNML的新闻数据库新闻专题挖掘

4.1 定义新闻专题

4.2 建立数据挖掘库

4.3 数据预处理

4.4 分析数据

4.5 运用层次分析法进行数据评价

4.6 新闻专题的输出

4.7 专题挖掘实验系统

4.8 本章小结

第五章 结论

参考文献

致谢

附录

在学期间发表的学术论文和参加科研情况