房屋销售价格的统计预测

摘要

自从2003年房地产业正式成为我国国民经济的支柱产业后，对经济发展贡献的作用与日俱增，逐渐成为国民经济新的增长点和消费热点。最近几年我国房地产价格上涨较快，部分地区房价持续攀升，特别像北京、上海、广州等大城市上涨幅度大大超出经济总体增长水平及其它行业产品上升的幅度。随着房价过快的增长，不仅影响到城市居民的生活质量也给整个国民经济持续、平稳、快速发展带来了一个不稳定因素。房价问题备受国人的关心，因此对影响房价相关因素的分析也引起了国内学者的广泛关注。
　　 本文首先从影响房价的众多因素中选取了影响房价的8个指标作为解释变量，并从中国经济信息网、国研网中获得准确的数据，进行房屋销售价格的回归模型建立。通过对模型进行变量系数显著性t检验、多重共线性分析、模型总体显著F检验和方差分析，最终得到房价主要由人均国民生产总值指数和竣工房屋造价决定，并且是同向的。
　　 接下来引入房地产政策变量，建立了带有政策变量的回归模型，并得出房地产政策对房价有抑制的作用，效果并不明显，但从长远的角度来看，房价受政策的影响，将平稳的下降。最后，通过对以上两个模型的分析，预测的相对误差较大，为了优化，进行了时间序列分析，建立了房屋销售价格指数的ARIMA模型，并进行最佳线性预测，从而得出预测的效果较好。