不确定优化方法用于城市固体废物管理

摘要

近年来，随着社会经济的发展和人类生活水平的提高，固体废物产生量持续增加，环境压力不断增大，导致城市土地资源短缺，环境污染问题日益严重。因此，有效的城市固体废物管理应该综合考虑社会、经济、环境以及资源等多方面因素。在城市固体废物管理系统中，决策者需要考虑几个重要的处理过程，例如固体废物的收集，运输，处理和处置等。其次，系统参数（例如：固体废物产生率，处理成本，以及设施处理能力），影响因子（例如：能源价格，劳动力，管理费用）和他们之间的交互作用都存在着一定的不确定性。最后，随着时间和空间的变化，系统中各成分的不确定性还会进一步加成。对城市进行长期规划时，这些复杂的不确定性势必会增加城市固体废物管理工作的难度。因此，本文的目标就是开发不确定固体废物管理模型，解决固体废物管理系统中存在的各种复杂性和不确定性问题，并对长春市固体废物管理系统进行规划。在本文中，首先基于区间参数规划(IPP)和两阶段随机规划(TSP)两方面技术构建不确定性两阶段固体废物管理模型(ITWM);其次基于区间参数规划(IPP)和极小极大遗憾(MMR)分析两方面技术构建不确定性遗憾分析固体废物管理模型(IBRA)。结果表明，ITWM和IBRA不仅可以有效的反映系统的复杂性和不确定性，还能够为决策者制定规划方案提供科学的依据。