声明
摘要
第一章 绪论
1.1 课题的研究背景
1.2 研究的目的和意义
1.3 国内外研究现状
1.3.1 国外研究现状
1.3.2 国内研究现状
1.4 课题的研究内容
第二章 风能预测技术基础
2.1 概述
2.2 风能预测基础
2.2.1 数值天气预报
2.3 风能预测的分类
2.3.1 按预测时间分类
2.3.2 按预测范围分类
2.3.3 按风能预测模型分类
2.4 本章小结
第三章 人工神经网络模型在风能预测中的应用
3.1 概述
3.2 神经网络模型结构
3.2.1 神经元模型
3.2.2 网络拓扑结构
3.2.3 网络信息流向类型
3.2.4 神经网络学习方式
3.2.5 神经网络学习规则
3.2.6 竞争学习步骤
3.3 自组织神经网络
3.4 径向基函数神经网络
3.5 模糊逻辑函数
3.6 本章小结
第四章 预测模型的建立和实现
4.1 概述
4.2 数据预处理模型的建立
4.3 风能初始预测模型的建立
4.4 风能预测修正模型的建立
4.5 风能预测软件开发
4.5.1 开发工具
4.5.2 软件开发
4.6 本章小结
第五章 风能预测模型的验证
5.1 验证实例1
5.2 验证实例2
5.3 验证实例3
5.4 验证实例4
5.5 误差分析
5.6 本章小结
第六章 结论与展望
6.1 结论
6.2 展望
参考文献
攻读硕士学位期间发表的论文
致谢