多不确定性信息的多目标电网规划研究

摘要

电网规划是电力工业中重要的环节之一，是电网经济、稳定运行的重要前提和保障。电力工业的发展和市场化的需要对电网规划提出的要求越来越高。在传统电网规划单一的经济性最优的基础上，如何提高方案的可靠性和适应性成为了目前电网规划研究的热点之一。本论文从多目标、多不确定性信息的角度出发，建立弹性电网规划模型，研究求解该模型的改进计算方法，探索电网规划综合评价指标体系及其综合决策方法。
　　 首先，对电网规划多目标模型展开研究。介绍了云理论基础，通过云发生器对电网规划中的不确定性信息进行分析处理，将包含不确定性信息的多目标函数表述为定性形式，为后文的分析和求解打下基础;同时定义波动因子加入到约束式中使模型具有弹性特性以增强电网规划的适应性。
　　 其次，对电网规划模型求解算法展开研究，采用粒子群算法进行求解。提出了一种改进的动态权重PSO方法，并将模拟退火思想引入PSO算法中。该方法能获得先快后慢的权重变化率，并能有效地避免传统PSO算法的“早熟”和局部最优的问题。采用改进的动态权重混合SA-PSO方法对前文提出的电网规划模型进行求解，得出优越方案集合。
　　 然后,通过对各类评价指标的汇总和分析，建立了适用于输电网规划的电网规划评价指标体系。由于备选方案为由前述方法求出的优越方案集中的方案，因此,将决策者主观意向作为评价及决策的重要参考依据，采用组合赋权方法获取方案中各评价指标权值，利用逼近理想解方法对各备选方案进行综合决策从而获得最终规划方案。
　　 最后，通过算例系统分析验证，证明了论文中提出的多不确定性信息的多目标规划模型、改进算法和综合评价及决策方法的合理性及有效性。

目录

声明

摘要

第1章 绪论

1．1 电网规划目的及意义

1．2 国内外研究现状

1．2．1 规划模型

1．2．2 求解算法

1．2．3 综合评价及决策

1．3 本文的主要工作

第2章 基于云理论的输电网规划新模型

2．1 引言

2．2 云理论介绍

2．2．1 云和云滴

2．2．2 云的数字特征

2．2．3 云发生器

2．3 基于云理论的多目标输电网规划模型

2．3．1 不确定性信息及其云处理

2．3．2 包含多不确定信息的多目标函数

2．3．3 基于云理论的输电网规划新模型建立

2．4 模型特性分析

2．5 本章小结

第3章 基于改进粒子群算法的输电网规划

3．1 引言

3．2 粒子群算法介绍

3．2．1 粒子群算法原理

3．2．2 粒子群算法实现步骤

3．2．3 粒子群算法的优点、不足与改进

3．3 改进策略下的输电网规划模型求解

3．3．1 改进策略

3．3．2 算法及模型参数设定

3．3．3 模型求解流程

3．4 算法性能分析

3．3．1 动态惯性权重性能分析

3．3．2 改进粒子群算法的有效性

3．5 本章小结

第4章 输电网规划综合评价及决策

4．1 引言

4．2 输电网规划综合评价指标体系

4．2．1 评价指标选取准则

4．2．2 综合评价指标体系构建

4．3 指标权重

4．3．1 组合赋权方法

4．3．2 求解步骤

4．4 输电网规划综合评价及决策模型

4．4．1 逼近理想解方法

4．4．2 输电网规划综合评价及决策过程

4．5 方法特点

4．6 本章小结

第5章 算例分析

5．1 规划流程及数据设定

5．1．1 规划流程

5．1．2 数据来源

5．2 算例结果及分析

5．2．1 优越方案集的生成

5．2．2 综合评价及决策

5．3 本章小结

第6章 结论

6．1 全文总结

6．2 研究展望

参考文献

攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果

致谢