基于改进蚁群算法的配电网网架优化研究

摘要

配电网规划是电网规划工作的主要内容之一，配电网属于电力系统的末端环节，直接面向用户，对实现保障供电能力和供电质量起到至关重要的作用。它的重要地位不仅仅局限在电力系统，也是其所在规划区域经济发展的重要组成部分。配电网规划的首要目标就是能够对电网的建设、运行、保障供电起到先导作用。同时，可以有效的提高电力企业投资效率、降低电能损耗、提高电网可靠性、提高供电质量和节约能源。
　　 配电网网架规划优化问题是一个动态的、多目标的、具有不确定性的非线性整数规划问题。论文主要对城区高压配电网网架规划进行研究，在广泛调查国内外配电网规划研究现状的基础上，分析了城区配电网规划的特点及其可靠性研究方法，建立了以年费用最小为目标函数的数学模型。针对原始蚁群算法搜索时间较长、收敛速度较慢、易陷入局部最优解等问题，将粗糙集理论引入蚁群算法。该算法以粗糙集的核属性作为蚁群算法的初始节点，以属性依赖度和属性重要度为转移概率的启发因子，依照粗糙集特征子集长度构建了信息素更新机制，对邢台城区高压配电网网架规划进行了实证分析。通过算例分析及对优化结果的可靠性检验，证明该方法能够科学、合理、有效的对配电网网架规划进行优化。为邢台地区高压配电网“十二五”规划提供了决策依据，也为其他地区配电网规划优化问题提供了有效的方法。

目录

声明

摘要

第1章 绪论

1．1 选题背景及意义

1．1．1 选题背景

1．1．2 选题意义

1．2 国内外研究动态

1．2．1 国外研究动态

1．2．2 国内研究动态

1．3 课题研究的主要内容

第2章 智能优化算法介绍

2．1 遗传算法

2．2 禁忌搜索

2．3 蚁群优化算法

2．3．1 蚁群优化算法概述

2．3．2 蚁群优化算法原理

2．3．3 GBAS算法的收敛性分析

2．4 本章小结

第3章 配电网网架规划

3．1 配电系统简介

3．1．1 配电系统

3．1．2 配电网规划

3．2 城区配电网规划的特点及其困难性

3．3 配电网网架规划可靠性研究

3．4 配电网网架优化数学模型的建立

3．5 本章小结

第4章 融合粗糙集理论的蚁群优化算法原理

4．1 粗糙集

4．1．1 粗糙集理论

4．1．2 属性约简算法

4．2 融合粗糙集理论的蚁群优化算法

4．2．1 算法介绍

4．2．2 算法改进分析

4．2．3 改进蚁群优化算法检验

4．3 本章小结

第5章 实证分析

5．1 邢台城区高压配电网现状

5．1．1 高压配电网结构

5．1．2 线路设备情况

5．1．3 变电设备、线路运行年限

5．2 基于改进蚁群算法的配电网网架优化

5．2．1 RSACO算法优化

5．2．2 参数设置研究

4．2．3 可靠性分析

4．3 结果分析

5．4 本章小结

第6章 结论与展望

6．1 结论

6．2 展望

参考文献

攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果

致谢