新建城区电网规划的负荷预测方法研究

摘要

空间负荷预测方法是新建城区电力负荷预测的重要方法，但通常在小区划分上只考虑城市发展规划和小区功能等因素，忽略了信息可知程度的影响，使得部分小区的预测人为因素太多，影响了这些小区甚至整个新区负荷预测的准确程度，导致电网规划的偏差。本文引入信息分类思想构建一套新建城区电力负荷预测方法体系，试图提高新建城区电力负荷预测的准确度，降低电网规划的风险。
　　 论文在大量查阅国内外相关文献基础上，将信息分类思想引入新建城区电力负荷预测，根据小区的信息特征提出了新区细分的多层级分类方法;进而构建了包括白色、灰色和黑色小区系统及其递进转化关系的新区负荷预测总模型;针对灰色系统小区构建了融合模糊聚类和熵权法的改进模糊隶属度模型，以提高小区负荷密度选择的合理性;针对黑色系统小区用地类型的确定问题，分析和论证了元胞自动机及融合模糊聚类的规则推演在确定用地类型中的适用性，构建了包含规则元胞和不规则元胞的元胞自动机模型;最后以康巴什新建城区为例，运用构建的负荷预测模型进行了实证研究。
　　 论文在小区分类方法、新建城区负荷预测总模型以及灰色系统模型方法方面进行了创新性研究。论文构建的多层级新区分类方法，解决了当前小区分类方法中存在的分类不完全和信息特征差异化被忽略等问题;构建的新区负荷预测模型，有效地解决了信息差异化造成的预测失误;康巴什新建城区的实证研究表明，所构建的负荷预测模型切实有效，可提高新建城区的负荷预测准确度。

目录

声明

摘要

第1章 绪论

1．1 选题背景及意义

1．1．1 选题背景

1．1．2 选题意义

1．2 国内外研究现状

1．2．1 总量负荷预测方法

1．2．2 空间负荷预测方法研究

1．3 主要研究内容及研究思路

1．4 主要创新点

1．5 本章小结

第2章 基于多层级新区分类的负荷预测方法体系构建

2．1 现有小区分类方法及其局限性

2．1．1 现有小区分类方法

2．1．2 分类方法的局限性

2．2 基于信息分类思想的多层级新区分类方法构建

2．2．1 信息分类思想的引入

2．2．2 系统小区的界定

2．2．3 多层级新区分类方法构建

2．3 基于多层级新区分类的负荷预测方法体系构建

2．4 本章小结

第3章 白色系统空间负荷预测模型

3．1 白色系统负荷预测思路

3．2 模型构建的理论依据

3．2．1 白色系统理论

3．2．2 理论的适用性

3．3 白色系统空间负荷预测模型

3．4 本章小结

第4章 基于改进隶属度算法的灰色系统负荷预测模型

4．1 灰色系统负荷预测模型构建思路

4．2 模型改进的理论依据

4．2．1 灰色系统理论及适用性分析

4．2．2 模糊聚类分析法及适用性分析

4．2．3 熵权法及其适用性

4．3 融合模糊聚类和熵权法的改进模糊隶属度模型构建

4．3．1 影响因素分析

4．3．2 改进的模糊隶属度预测方法

4．4 本章小结

第5章 基于元胞自动机的黑色系统负荷预测模型

5．1 黑色系统负荷预测思路

5．2 模型构建的理论依据

5．2．1 黑色系统理论及适用性分析

5．2．2 元胞自动机理论及适用性分析

5．3 元胞自动机模型构建

5．3．1 不规则元胞负荷预测

5．3．2 规则元胞负荷预测

5．4 本章小结

第6章 康巴什新区电网规划负荷预测实证研究

6．1 康巴什新区概述

6．2 小区划分

6．3 负荷预测实证研究

6．3．1 白色系统负荷预测实证研究

6．3．2 灰色系统负荷预测实证研究

6．3．3 黑色系统负荷预测仿真研究

6．4 本章小结

第7章 结论与展望

7．1 结论

7．2 展望

参考文献

攻读硕士学位期间发表的学术论文及其它成果

致谢