声明
摘要
第1章 绪论
1.1 选题背景和研究意义
1.1.1 选题背景
1.1.2 研究负荷预测问题的意义
1.2 国内外研究现状
1.3 本文的研究内容
第2章 电力负荷预测的基本理论和电力负荷数据分析
2.1 电力负荷预测的基本理论
2.1.1 电力负荷预测的原理和特点
2.1.2 电力负荷预测的一般步骤
2.1.3 电力负荷预测的基本要求
2.2 电力负荷数据分析
2.2.1 负荷分类的意义及方法
2.2.2 电力负荷影响因素分析
2.2.3 电力负荷的内在规律
2.3 原始负荷数据预处理
2.3.1 数据误差来源
2.3.2 数据处理方法
2.4 小结
第3章 灰色系统的基本理论与预测模型
3.1 灰色系统理论的基本概念
3.1.1 灰色系统的定义与模型特征
3.1.2 灰色系统的基本特点
3.1.3 灰色系统的主要公理
3.2 灰色生成
3.2.1 累加生成
3.2.2 累减生成
3.3 灰色建模过程
3.3.1 灰色系统建模机理
3.3.2 灰色系统(GM)模型
3.4 后验差检验
3.5 预测结果误差分析
3.7 本章小结
第4章 灰色预测模型的综合改进
4.1 传统GM(1,1)模型的局限性
4.2 灰色预测模型的改进
4.2.1 改造初始条件
4.2.2 改进初值的选择
4.2.3 优化模型参数
4.3 建立综合改进灰色预测模型
4.3.1 改进局部残差修正的等维新息预测模型
4.3.2 改进灰色神经网络组合预测模型
4.4 本章小结
第5章 基于改进灰色模型的电力负荷预测实例分析
5.1 短期负荷预测实例分析
5.1.1 预测日的分类
5.1.2 算例分析
5.2 中长期负荷预测
5.2.1 建立改进局部残差修正的等维新息预测模型
5.2.2 后验差检验
5.3 本章小结
第6章 结论与展望
6.1 全文工作总结
6.2 后续工作展望
参考文献
攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果
致谢