火电厂经济指标关联分析及其应用研究

摘要

数据挖掘技术在在电力行业中得到了广泛的应用，火电厂经济性的研究一直都是电厂十分关心的问题。本文结合云南电网科研项目“节能发电调度中煤耗实时在线监测技术的研究与应用”，提出运用数据挖掘技术中的关联规则方法，对火电厂的主要经济性指标进行关联分析。
　　 本文首先介绍了数据挖掘技术中的关联规则方法，以及关联规则方法在电厂的现状。然后强调了数据预处理的重要性，介绍了数据预处理的方法，提出使用关联规则方法来进行数据预处理。通过分析每个参数对发电煤耗率以及锅炉效率和汽轮机热耗率的影响，主要选取了8个对经济性影响较大的参数，通过这8个参数之间的关联计算，得到最优运行数据，同时提取这个运行工况下的其他经济性参数、重要辅机运行参数和安全性参数，从而建立最优工况数据库，为电厂的经济性运行提供指导依据。运用云南某300MW机组一段时间所采集的数据，通过MATLAB软件进行编程，进行实际验证。最终证明运用关联规则方法对火电厂经济指标进行分析是可行的，具有一定的实用价值。

目录

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摘要

第1章 绪论

1．1 选题背景及意义

1．2 火电厂经济性在线分析现状

1．3 数据挖掘在火电厂经济性在线分析中的应用

1．4 本文主要工作

第2章 关联规则介绍与数据预处理

2．1 数据挖掘技术介绍

2．1．1 数据挖掘技术国内外发展现状

2．1．2 数据挖掘技术的分类

2．2 关联规则方法及其算法介绍

2．2．1 关联规则的定义

2．2．2 关联规则的分类

2．3 数据预处理

2．3．1 数据失真的原因

2．3．2 数据失真的检验方法

2．3．3 运用关联规则来进行数据失真检验

2．3．4 数据融合

2．3 本章小结

第3章 关联规则在机组最优工况确定中的应用

3．1 机组最优工况的确定

3．2 重要经济指标选择

3．2．1 主蒸汽压力变化的影响

3．2．2 主蒸汽温度变化的影响

3．2．3 再热蒸汽温度变化的影响

3．2．4 排汽压力变化的影响

3．2．5 锅炉排烟温度变化的影响

3．2．6 送风机入口风温变化的影响

3．2．7 排烟氧量变化的影响

3．2．8 炉膛出口氧量的变化的影响

3．3 机组最优工况关联分析方法与模型

3．4 基于最优工况的机组优化运行数据库的建立

3．4．1 不可定量计算的经济性指标

3．4．2 影响厂用电率和管道效率的参数

3．4．3 重要辅机运行参数

3．4．4 重要安全性参数

3．4．5 最优运行数据库的数据结构与应用

3．5 本章小结

第4章 运用关联规则计算最优工况的的实际算例

4．1 提取数据

4．2 计算过程

4．3 本章小结

第5章 结论与展望

参考文献

致谢

攻读硕士学位期间发表的学术论文及其他成果