声明
摘要
第1章 绪论
1.1 研究背景及意义
1.2 电力负荷预测简介
1.2.1 负荷预测的基本原理
1.2.2 负荷预测的基本步骤
1.2.3 负荷预测的基本方法
1.3 本文内容安排和主要工作
1.4 本章小结
第2章 基于粒子群算法优化模糊推理的预测模型
2.1 引言
2.2 模型整体描述
2.3 短期负荷特性研究
2.3.1 随机性
2.3.2 随机性分解和衡量指标
2.3.3 时段差异性
2.3.4 时段分区
2.4 模糊逻辑系统
2.4.1 模糊系统
2.4.2 支持向量机各区段子模型
2.4.3 模糊规则的提取
2.4.4 系统参数优化
2.5 粒子群优化模糊推理系统的总体步骤
2.6 本章小结
第3章 仿真实验及分析
3.1 概述
3.2 属性选择
3.3 预测结果及分析
3.4 本章小结
第4章 结论及展望
参考文献
攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果
致谢