基于物联网技术的智能家居信息处理与控制系统研究

摘要

智能家居是物联网技术在家居生活中的应用,它融合了信息采集、数据通信、数据存储、数据分析、软件设计、电器设计、节能环保等一系列的技术。最近几年,随着物联网技术的发展,人们依据物联网感知层、传输层、应用层三层结构,对智能家居技术进行了相关的研究。其中针对智能家居的感知层、传输层已有一系列的研究与应用设计,但相对缺少对应用层中用户行为分析的研究,这不能满足人们对家居生活环境越来越高的要求。因此为了智能家居向着更人性化、环保、智能的方向发展,本文提出利用数据挖掘技术对家居中用户行为进行分析,从而为智能家居控制策略的制定提供理论依据。
　　首先,本文对智能家居的控制方式以及智能家居中常见的情景模式、用户行为进行分析。这部分工作将为智能家居用户行为挖掘算法的选择与制定指明方向。
　　然后,本文根据前面的相关调查分析,确定使用何种挖掘算法并进行相关验证。在这部分,首先从数据分析方法入手,确定通过数据挖掘技术对智能家居用户行为进行分析。然后探讨各种挖掘应用,并最终确定使用关联规则技术、聚类技术以及动态挖掘相关方法对智能家居用户行为进行分析。之后本文针对使用的数据挖掘技术进行深入分析。最后,本文使用现实生活中采集到的用户生活行为数据对想法进行验证,最终得出该用户的行为习惯、日常家居行为模式,为该用户的智能家居系统控制策略的制定提供了可靠的理论依据。
　　最后,本文针对挖掘结果,设计了智能家居环境以及控制策略,根据物联网三层模型,改善了智能家居用户行为模式挖掘系统。设计了一个较为完整的基于模式挖掘的智能家居系统。这对于推动智能家居系统向着更加智能化、人性化、环保的方向发展有一定的参考价值。

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第1章 绪论

1.1 选题背景及意义

1.2 国内外研究动态

1.3本文主要工作及内容安排

第2章 智能家居行为研究方法探究

2.1 智能家居行为分析

2.2 智能家居用户行为挖掘方法选择

2.3 本章小结

第3章 数据挖掘基础知识

3.1数据挖掘的基本概念

3.2 智能家居中用户行为挖掘算法介绍

3.3 本章小结

第4章 智能家居用户行为挖掘研究与实现

4.1 数据关联分析

4.2 数据聚类分析

4.3 数据时态关联分析

4.4 动态关联规则其他挖掘

4.5 智能家居用户行为挖掘流程总结

4.6 本章小结

第5章 基于数据挖掘的智能家居控制系统设计

5.1 智能家居控制系统整体设计

5.2 针对洗衣的智能设计

5.3 智能家居用户行为挖掘系统无线网络及硬件设计

5.4 本章小结

第6章 结论与展望

参考文献

攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果

致谢