基于云计算的电力系统静态安全分析及可视化研究

摘要

电力系统静态安全分析作为保障电力系统能够安全稳定运行的重要措施之一，是电网规划、调度和运行过程中的一项基本内容。静态安全分析就是通过预想事故分析来判断电力系统在发生事故后是否会出现电压越限或者是过负荷等危险状态,以便及早地采取相应的安全措施，确保电力系统工作在安全的正常状态,避免引起的设备损坏或者大面积停电事故。随着智能电网的发展，现有的电网数据格式、种类越来越多，而且模型不统一，加上静态安全分析计算数据量大，算法复杂，使得现有的运算服务器无法有效的计算出全网静态安全分析结果，因此，根据 IEC61970标准，建立一体化、可移植、可拓展的静态安全分析平台迫在眉睫。
　　对于以上情况，本文首先针对当前电力系统静态安全分析数据格式繁杂，信息无法融合的问题，详细介绍静态安全分析所需元件的CIM模型，对安全分析使用。

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第1章 绪论

1.1 选题背景及意义

1.2 国内外研究现状

1.3 本文主要工作

第2章 相关技术简介

2.1 IEC61970标准

2.2 公共信息模型(CIM)

2.3 云计算

2.4 SVG/XML简介

2.5 本章小结

第3章 静态安全分析数据的CIM模型

3.1 配电网元件的CIM模型

3.2 配电网元件连接性的CIM模型

3.3 本章小结

第4章 基于Hadoop平台的静态安全分析并行算法设计与实现

4.1 CAV-PQ分解算法设计思想

4.2 基于CAV法改进P-Q分解算法的设计

4.3 云平台搭建及配置

4.4 对比实验

4.5 本章小结

第5章 基于CIM/SVG的静态安全分析结果可视化方法设计

5.1 基于CIM/SVG的可视化技术特点

5.2 CIM模型解析

5.3 CIM模型到SVG转换

5.4 基于CIM的静态安全分析数据的SVG图元实现

5.5 基于CIM/SVG的静态安全分析结果可视化实现

5.6 本章小结

第6章 总结与展望

参考文献

在硕士研究生学习期间发表的学术论文及科研情况

致谢