智能多维分析在电能质量分析评估中的应用研究

摘要

传统的电能质量智能信息系统通过二维表格查询分析方式进行数据展示，随着智能电网的建设发展、时间的推移，电能质量数据以及分析数据的积累越来越多，传统二维表局限性将会变得越来越明显和突出。因此，改变电能质量分析评估中的数据展示方式、提高数据智能分析的能力变得十分迫切。
　　本课题以电能质量智能信息系统中的电压合格率智能分析子系统作为分析对象，提出并探讨了一种基于智能多维分析的电能质量分析评估技术。智能多维分析技术旨在以更直观明了、快速高效、多角度、多样化的方式进行电能质量数据展示，更加智能的方式进行电能质量数据分析，将复杂的数据分析简单化、易用化、友好化和智能化，极大地提高了用户体验。
　　智能多维分析技术不仅能够对电能质量智能信息系统的电能质量各项指标进行全面的多维分析，还能够对感兴趣的指标进行穿透钻取到关联的数据，进而能够找出导致该指标出现的直接或者间接相关的原因，为工作人员的有效判断和分析决策提供了很好的辅助作用。另外，智能多维分析技术还能够利用基于关联规则的What-if假设分析技术，对原始指标数据进行假设，然后重新利用关联规则进行数据挖掘分析，找出新假设项目集下项之间的关系，得出假设强关联规则，然后通过和原先的强关联规则比较，可以知道哪些项目集的改变对强关联规则的影响最大，这很好地帮助工作人员进行预测分析和决策选择，更好地保障电能质量的安全和各项指标的优质。

目录

声明

摘要

第1章 绪论

1．1 选题的背景和意义

1．2 国内外研究现状及前景

1．2．1 OLAP技术在电能质量方面的研究现状

1．2．2 智能多维分析的研究现状

1．2．3 智能多维分析的应用前景

1．3 开发平台与工具的选择

1．4 本文研究的主要内容

第2章 智能多维分析技术介绍

2．1 多维分析技术简介

2．1．1 OLAP的基本概念

2．1．2 OLAP的基本操作

2．1．3 OLAP的存储模式

2．2 穿透钻取技术

2．2．1 穿透钻取技术介绍

2．2．2 穿透钻取技术规则的定义

2．3 基于关联规则的What-if假设分析技术

2．3．1 What-if假设分析技术

2．3．2 关联规则技术

2．4 本章小结

第3章 电能质量分析评估中智能多维分析的需求概述

3．1 电能质量分析评估中存在的问题

3．2 电压合格率智能分析子系统需求分析

3．2．1 电压合格率智能分析子系统

3．2．2 智能多维分析子系统需求分析

3．3 本章小结

第4章 智能多维分析子系统的总体设计

4．1 智能多维分析子系统的系统架构设计

4．2 智能多维分析子系统的逻辑架构设计

4．2．1 数据存储访问层

4．2．2 业务逻辑层

4．2．3 展示层

4．3 智能多维分析子系统的数据库设计

4．3．1 电压合格率智能分析结果的表设计

4．3．2 穿透钻取的表设计

4．3．3 基于强关联规则的What-if假设分析的表设计

4．4 本章小结

第5章 智能多维分析子系统的详细设计与实现

5．1 数据清洗和抽取

5．2 多维数据集的建立与实现

5．2．1 建立多维数据集

5．2．2 多维数据集展示

5．3 穿透钻取的实现

5．3．1 穿透钻取的实现过程

5．3．2 穿透钻取功能的展示

5．4 基于关联规则的What-if假设分析的实现

5．4．1 关联规则的实现

5．4．2 基于关联规则的What-if假设分析的实现

5．5 本章小结

第6章 结论与展望

6．1 本文总结

6．2 未来展望

参考文献

攻读硕士学位期间发表的学术论文及其他成果

致谢