基于多智能体的电力市场竞价行为研究

摘要

20世纪末期，全球范围内掀起了电力市场改革的浪潮，其内容是打破电力市场垄断，引入竞争机制，其目的是推动电力行业生产力提高和资源的合理配置。到目前为止，电力市场的改革已取得了很大成绩，然而对于一个新的制度风险也是难免的。为了使我国电力市场改革顺利进行，电力市场健康发展，起到资源优化配置的作用，对电力市场竞价行为的研究有很大的现实意义。
　　本文对于电力市场竞价行为研究主要做了如下工作:
　　通过阅读和分析大量国内外关于电力市场竞价行为研究的相关文献，对于国内外关于电力市场竞价行为研究的文献做出归纳总结，并选择用多智能体系统对电力市场竞价行为的仿真。
　　研究了电力市场相关理论，主要包括电力市场的定义、要素、交易模式和竞价机制，分析了电力市场中发电商的成本和利润。
　　研究了多智能体技术，将遗传算法作为多智能体的主要计算算法，并对算法进行研究、软件实现和仿真分析，确保算法准确可靠。
　　选取两种经典市场模型（古诺模型和伯特兰德模型），基于多智能体技术建立了具有两家供应商的市场竞价模型，并用C++软件仿真此竞价行为，最后通过理论分析仿真结果，验证了本文所设计的多智能体系统的有效性和实用性。
　　在此基础上，将两家供应商扩展到多家供应商，基于多智能体技术建立了多家发电商的电力市场模型。分别在PAB竞价机制下和MCP竞价机制下，对不同电力市场需求量(1000MW、3150MW、3200MW、5700MW)的电力市场竞价行为进行仿真、对比分析，得出结论。同时，在相同电力市场需求量下，对PAB竞价机制下和MCP竞机制下的电力市场竞价行为进行对比分析。

目录

声明

摘要

第1章 绪论

1．1 研究背景和意义

1．2 国内外研究现状

1．2．1 电力市场竞价行为研究

1．2．2 基于多智能体的电力市场竞价行为研究

1．3 本文研究内容

1．4 本章小结

第2章 电力市场相关理论

2．1 电力市场定义

2．2 电力市场要素

2．3 电力市场交易模式

2．4 电力市场竞价机制

2．5 电力市场发电商成本

2．5．1 发电商成本分析

2．5．2 发电商成本核算方法

2．5．2 发电商的利润分析

2．6 本章小结

第3章 多智能体理论及计算算法仿真验证

3．1 多智能体概述

3．1．1 智能体定义

3．1．2 多智能体定义及特点

3．2 基于多智能体的市场竞价实现方法

3．2．1 SWARM仿真工具

3．2．2 激励学习法

3．2．3 遗传算法

3．3 基于遗传算法实现的多智能体建模

3．3．1 市场竞价的多智能体模型

3．3．2 遗传算法软件实现

3．3．3 遗传算法算例仿真及分析

3．4 本章小结

第4章 基于多智能体的市场竞价行为研究

4．1 模型概述与分析

4．1．1 古诺模型分析

4．1．2 伯特兰德模型分析

4．2 基于多智能体的市场建模

4．2．1 古诺模型的市场建模

4．2．2 伯特兰德模型的市场建模

4．3 基于多智能体的市场仿真

4．3．1 古诺模型的市场仿真

4．3．2 伯特兰德模型的市场仿真

4．4 仿真结果分析

4．4．1 古诺模型仿真分析

4．4．2 伯特兰德模型仿真分析

4．4．3 仿真结果对比分析

4．5 本章小结

第5章 基于多智能体的电力市场竞价行为研究

5．1 电力市场模型概述

5．2 基于多智能体的电力市场竞价建模

5．2．1 电力市场竞价模型

5．2．2 基于多智能体建模的软件实现

5．3 PAB机制下的电力市场竞价行为仿真与分析

5．3．1 仿真案例一

5．3．2 仿真案例二

5．3．3 仿真案例三

5．3．4 仿真案例四

5．4 MCP机制下的电力市场竞价行为仿真与分析

5．4．1 仿真案例一

5．4．2 仿真案例二

5．4．3 仿真案例三

5．4．4 仿真案例四

5．5 仿真结果对比分析

5．6 本章小结

第6章 总结与展望

6．1 总结

6．2 展望

参考文献

攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果

致谢