智能配电异构无线网络资源管理

摘要

接入网是智能配电通信网络的薄弱之处，目前没有一种网络能够满足配电通信业务服务质量的需求。多种无线技术重叠覆盖的异构无线网络能够提供安全、可靠、经济的通信服务，非常适合应用在智能配电通信网的接入网部分。其中在异构无线网络中有重要作用的有业务接入选择以及异构网络间的负载均衡等关键技术。
　　在对智能配电业务需求、智能配电通信网络架构分析的基础上，针对接入层网络提出有线接入网、异构无线接入网和无线公网并分析其应用。针对光纤无法到达的地区，支持多种无线接入技术的异构无线网络能够满足配电网的业务需求，保障了智能配电通信业务的服务质量。
　　提出了一种基于混沌量子克隆的多目标优化网络接入选择算法。该算法通过对量子抗体进行多次测量加快收敛速度，根据抗体在多目标解集中的排序采用两种不同幅度的混沌变量调整量子旋转门中的旋转角，对量子抗体进行变异，实现局部寻优和全局寻优同时进行，收敛速度快且最优解集分布均匀。将该算法应用于智能配电异构无线网络接入选择问题中，基于实时业务阻塞率、非实时业务平均传输时间和网络负载建立3个优化目标，利用混沌量子克隆免疫算法对接入选择进行优化，从而有效降低阻塞率、平均传输时间和网络负载率。
　　提出一种基于混沌免疫算法的异构无线网络负载均衡算法。该算法首先计算出当前重载网络需要转移的业务数，对需要转移的业务和新业务依据业务优先级，建立被转移和阻塞的不同惩罚函数，对转移业务和新业务共同采用混沌免疫算法的接入机制合理分配网络资源，从而有效控制异构网络间的负载均衡。该算法在保证异构网络间负载均衡、降低配电通信业务阻塞率的同时，能够有效减少该过程中的业务转移次数，此外，该算法能够有差别的为不同优先级业务提供可靠的服务。

目录

声明

摘要

第1章 绪论

1．1 课题研究背景及意义

1．2 国内外研究现状

1．2．1 智能配电通信网络研究现状

1．2．2 异构无线网络接入选择算法研究现状

1．2．3 异构无线网络负载均衡算法研究现状

1．3 论文主要工作及内容安排

第2章 智能配电通信业务及网络架构分析

2．1 智能配电通信业务需求分析

2．2 智能配电通信网络架构

2．2．1 配电通信网总体架构

2．2．2 汇聚层通信网络架构

2．2．3 接入层通信网络架构

2．3 本章小结

第3章 基于混沌量子克隆的异构网络接入选择策略

3．1 引言

3．2 网络性能分析

3．3 算法描述

3．3．1 算法实现

3．3．2 算法框架

3．4 仿真结果与分析

3．4．1 优化算法的性能分析

3．4．2 接入选择算法的性能分析

3．5 本章总结

第4章 基于混沌免疫的异构无线网络负载均衡算法

4．1 引言

4．2 算法描述

4．2．1 业务转移策略

4．2．2 接入控制优化模型

4．2．3 接入控制算法

4．3 仿真结果及分析

4．4 本章小结

第5章 总结与展望

参考文献

攻读硕士学位期间参加的科研工作

攻读硕士学位期间发表的论文

致谢