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摘要
第1章 绪论
1.1 选题背景及意义
1.1 选题背景
1.2 选题意义
1.2 国内外研究现状
1.2.1 节能发电调度研究现状
1.2.2 关于需求侧管理的研究
1.2.3 关于需求侧响应的研究
1.2.4 关于综合资源规划的研究
1.2.5 需求侧节能管理研究现状
1.3 主要研究内容与创新点
1.3.1 主要研究内容
1.3.2 主要创新点
第2章 电力需求侧管理主要模式对比分析
2.1 电力需求侧管理主要内容
2.1.1 负荷管理
2.1.2 能效管理
2.2 国外电力需求侧管理主要模式
2.2.1 美国DSM模式
2.2.2 芬兰DSM模式
2.2.3 德国DSM模式
2.2.4 泰国DSM模式
2.2.5 其他国家DSM模式
2.3 国内DSM现状及存在问题分析
2.3.1 DSM现状
2.3.2 DSM存在问题
2.4 智能电网环境下DSM完善措施
2.4.1 智能电网建设与电力需求侧管理
2.4.2 智能电网下的需求侧管理手段
2.4.3 需求侧管理完善措施
2.5 小结
第3章 有序用电对电力节能减排的影响分析模型
3.1 有序用电用户分类与分组
3.1.1 有序用电用户分类
3.1.2 有序用电用户分组
3.2 用户用电序位评价指标体系
3.2.1 评价指标的筛选要求
3.2.2 评价指标体系构建
3.2.3 评价指标指标值计算
3.3 用户有序用电方案编制方法
3.3.1 有序用电方案编制基础
3.3.2 错峰避峰目标的分解
3.3.3 用户有序用电方案设计
3.4 有序用电管理效果评价指标与方法
3.4.1 管理效果关键因素确定
3.4.2 管理效果评价指标体系
3.4.3 有序用电管理效果评价方法
3.5 实例分析
3.5.1 基础数据
3.5.2 算例结果
3.6 小结
第4章 需求响应对电力节能减排的影响分析模型
4.1 用户需求响应分类与模型构建
4.1.1 用户需求响应分析
4.1.2 确定性需求响应建模
4.1.3 随机性需求响应建模
4.2 需求响应对节能减排的影响分析模型
4.2.1 峰谷分时电价设计优化模型
4.2.2 峰谷价差对负荷曲线的影响分析
4.2.3 峰谷价差对发电煤耗的影响分析
4.2.4 实例分析
4.3 需求响应参与日前调度机组组合优化模型
4.3.1 IBDR参与下日前调度优化模型
4.3.2 PBDR参与下日前调度优化模型
4.3.3 两种DR参与下日前调度优化模型
4.3.3 实例分析
4.4 小结
第5章 智能用电园区对电力节能减排的影响分析模型
5.1 智能用电园区概念及特征
5.1.1 智能用电园区基本概念
5.1.2 智能用电园区用电特征
5.1.3 智能用电园区的分布式能源供电特征
5.2 分布式能源多目标规划优化模型
5.2.1 典型燃气分布式联供系统
5.2.2 分布式能源规划多目标优化模型
5.2.3 实例分析
5.3 分布式能源调度优化及节能减排评价模型
5.3.1 分布式能源子系统能效模型
5.3.2 分布式能源通用能效模型
5.3.3 分布式能源能效水平评价模型
5.3.4 实例分析
5.4 小结
第6章 电动汽车与风电协同调度对电力节能减排影响分析模型
6.1 风电不确定性分析与模拟
6.1.1 布朗运动介绍
6.1.2 场景模拟方法
6.1.3 场景削减策略
6.2 风电与电动汽车联合调度优化模型
6.2.1 目标函数
6.2.2 常规约束条件
6.2.3 电动汽车约束条件
6.3 模型求解算法构造
6.3.1 粒子群算法
6.3.2 交叉遗传粒子群算法
6.3.2 模型求解步骤
6.4 算例分析
6.4.1 基础数据
6.4.2 仿真结果
6.4.3 敏感性分析
6.4.4 结果比较
6.5 小结
第7章 集中电采暖消纳风电对电力节能减排的影响分析模型
7.1 电采暖负荷需求预测及影响分析模型
7.1.1 北京电采暖发展未来规划
7.1.2 基于面积的采暖热需求负荷测算模型
7.1.3 电采暖对负荷需求影响分析
7.2 电采暖消纳风电调度优化及节能减排评价模型
7.2.1 鲁棒随机优化理论
7.2.2 电采暖消纳风电调度优化模型
7.2.3 调度模型求解方法
7.2.4 实例分析
7.3 电采暖实施后参与方利益变动分析
7.3.1 电采暖消纳风电价格测算
7.3.2 风电场参与电采暖效益分析
7.3.3 国网公司参与电采暖效益分析
7.3.4 供暖企业参与电采暖效益分析
7.4 小结
第8章 结论与展望
参考文献
致谢
攻读博士学位期间发表的学术论文
攻读博士学位期间参加的科研工作
作者简介