杭州供电公司整合多信息源的电力需求侧管理平台建设及应用研究

摘要

近年来世界各国电力行业开展智能电网的建设，先进的通信技术、分布式发电技术、先进的测量技术、电动汽车等储能技术为需求侧管理提供新的技术支持，同时分时电价、实时电价也为需求侧响应提供了更有效的经济激励。浙江省电力公司经过近几年的努力，完成了多项国家电网公司智能电网试点项目，在“信息化、自动化、互动化”方面得到了很大提升，也为进一步开展智能用电、能效管理和需求侧优化决策创造了条件。
　　本文以杭州供电公司为对象，从整合用电信息和气象信息等实时多信息源，建立多信息源管理平台出发，建立负荷特性评估指标及相关性分析方法和预测方法，深入挖掘负荷响应的潜力，提出了自上而下的分层分区有序用电优化决策方案和需求侧改进措施。将分析过程加以整合，形成实时用电信息和气象信息的需求侧管理信息平台、基于多信息源的负荷特性分析、建立系统—变电站—馈线—用户的预测-校正集成模型以及分层分区用电优化决策研究、需求侧管理的潜力分析四项研究成果，这对于把握当前智能配电系统大规模建设的良好时机，充分发挥智能配电网的潜力，大力提升用电效率、发挥需求侧管理潜能，为进一步科学用电、合理用电、节约用电、加强能效管理奠定基础，对全力推进电力需求侧管理信息平台和长效机制的建设及促进营销相关业务工作的开展具有重要的指导作用。

目录

声明

摘要

第1章 绪论

1．1 课题的背景和意义

1．2 国内外研究动态

1．3 课题研究的内容

1．4 本章小结

第2章 电力需求侧管理平台的设计与实现

2．1 平台设计思路

2．2 基于多信息源的负荷特性分析研究设计思路

2．3 短期负荷预测模型研究设计思路

2．4 系统—变电站—馈线—用户的分层分区用电优化决策研究思路

2．5 需求侧管理的潜力分析思路

2．6 整合实时用电信息和气象信息的需求侧管理信息平台

2．6．1 数据管理

2．6．2 负荷预测

2．6．3 用电优化决策

2．6．4 市场潜力分析

2．7 本章小结

第3章 基于多信息源的负荷特性分析与负荷预测研究

3．1 基于多信息源的负荷特性分析原理

3．1．1 基 于聚类的负荷形态分析

3．1．2 基于多元线性回归方法的负荷相关性分析

3．1．3 用户用电特性指标体系

3．1．4 算例分析

3．2 超短期负荷预测模型

3．2．1 不同范围超短期负荷预测特点分析

3．2．2 短期负荷预测单一模型

3．2．3 含预测-校正的短期负荷预测组合方法

3．2．4 算例分析

3．3 本章小结

第4章 分层分区有序用电优化决策研究

4．1 分层分区用电优化决策研究

4．1．1 用电优化管理方式概述

4．1．2 用电优化决策建模

4．1．3 分层分区用电优化决策的流程

4．1．4 分层分区用电优化决策算例

4．2 用电优化经济效益分析

4．2．1 基本情况说明

4．2．2 经济效益计算分析

4．3 需求侧管理的潜力分析

4．3．1 需求侧管理负荷优化潜力分析

4．3．2 需求侧管理节电潜力分析

4．4 本章小结

第5章 结论与展望

5．1 结论

5．2 工作展望

附表

参考文献

攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果

致谢

作者简介