面向身份管理的指纹特征提取与识别方法研究

摘要

指纹是独一无二的，具有不变性，使得指纹识别已经成为现在最可靠和最流行的识别技术之一。本文详细地介绍和分析了指纹识别技术的研究背景和发展过程，同时阐述了指纹识别系统地实现过程。
　　该系统包括以下3个过程:指纹图像的预处理，特征提取和特征存储，指纹识别及其相应的鉴定。指纹图像预处理使用了Gabor滤波器增强算法，Ronsenfeld并行细化算法，以达到图像的增强和细化处理;通过分析已经预处理过后的指纹图像，将指纹特征点信息提取出来，并将其保存到一个指纹特征值向量中;根据特征点信息，对指纹图像进行匹配，先后实现基于相对距离、图像映射及象限四分树的匹配算法，最后实现鉴定和识别指纹图像。

目录

声明

摘要

第1章 绪论

1．1 课题背景

1．2 课题研究的目的和意义

1．3 指纹识别技术的发展历程与前景

1．4 本文主要工作及安排

第2章 指纹采集技术简介

2．1 指纹特征简介

2．2 指纹图像的相关采集技术

2．3 指纹图像预处理

2．3．1 图像增强

2．3．2 图像二值化

2．3．3 图像细化处理

2．4 本章小结

第3章 指纹图像的预处理和特征提取与识别

3．1 指纹识别系统的流程图

3．2 指纹图像的特征提取

3．2．1 特征点提取与特征值表示

3．2．2 伪特征点的去除

3．3 指纹匹配与指纹识别

3．4 本章小结

第4章 指纹识别系统的设计与实现

4．1 系统开发平台

4．1．1 系统开发语言

4．1．2 系统开发平台

4．2 系统设计

4．2．1 系统功能模块设计

4．2．2 数据库设计

4．3 指纹特征提取模块的实现

4．3．1 基于Gabor滤波的图像增强算法实现

4．3．2 基于Rosenfeld并行细化算法的指纹图像细化

4．3．3 指纹特征点提取与伪特征点的去除

4．4 指纹匹配与识别模块的实现

4．4．1 基于相对距离(relate distance)的特征点匹配

4．4．2 基于象限四分树(quad tree)的特征点匹配

4．4．3 基于图像映射(image mapping)的特征点匹配

4．4．4 特征匹配结果

4．5 系统功能实现

4．6 本章小结

第5章 总结与展望

参考文献

致谢

作者简介