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两票专家系统中信息检索算法的研究

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第1章 绪 论

1.1 引言

1.2 专家系统相关技术现状

1.3 课题研究的技术背景

1.4 本文主要研究内容

第2章 相关理论知识

2.1 专家系统介绍

2.2 信息检索技术

2.3 Lucene全文检索工具

2.4本章小结

第3章 关键技术相关算法的研究

3.1 Lucene相关算法的研究

3.2 其他中文分词算法

3.3 基于中文分词的词典机制

3.4 本章小结

第4章 两票专家系统中信息检索技术的设计

4.1 两票专家系统中知识的表示

4.2 动作词+设备名称词+状态词关联索引的建立

4.3 基于词典的中文分词算法的设计

4.4 本章小结

第5章 两票专家系统信息检索的实现

5.1 系统的结构设计

5.2 两票专家系统信息检索的实现

5.3 本章小结

第6章 总结与展望

6.1 总结

6.2 展望

参考文献

致谢

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摘要

随着社会信息化的迅速发展,信息资源数量的骤然增长、信息资源的异构性和动态性使得充分有效的使用这些浩海如烟的信息资源变得越来越困难,这时如果想要充分的利用这些网络资源与信息知识,必须借助各种各样的信息检索工具,使得信息检索成为现代社会信息化发展的关键。
  在本论文中实现的是电厂工作票、操作票的培训与考核,由于电厂的工作票、操作票管理制度是电力企业安全生产运行的保障。本课题通过根据专家系统相关理论知识,实现了具有工作票安全措施、操作票操作项目智能提示功能的“两票”专家系统。通过专家系统技术的应用提高了电厂员工的准确操作的专业能力和技巧。
  通过分析电厂中工作任务与安全措施、操作任务与操作项目的对应关系,提出了基于关键字关联索引方式。在索引建立的过程中,通过将安全措施或者操作项目按照“设备+动词+状态”的规则进行索引,将工作票中的工作任务中包含的关键字与其安全措施中所包含的关键字之间建立关联关系、操作票中操作任务中包含的关键字与其操作项目中的的关键词建立关联关系。
  在建立索引的过程中采用双向最大匹配算法进行分词处理、Lucene索引技术和基于XML的知识表示方法,实现了工作票、操作票的专家智能提示功能,高效的显示与当前工作任务或操作任务相对应的安全措施或者操作项等内容,有效的提高了电力企业两票培训管理工作的效率。

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