声明
摘要
第1章 绪论
1.1 课题的背景及意义
1.2 GIS触头温度监测研究进展
1.2.1 辅助监测方法
1.2.2 红外辐射测温技术
1.2.3 红外热诊断技术
1.2.4 光纤光栅(FBG)测温技术
1.3 FBG监测GIS触头温度监测技术的优势及主要难点
1.3.1 FBG监测GIS触头温度的优势
1.3.2 FBG监测GIS触头温度的主要难点
1.4 本文主要内容
第2章 基于有限元分析的GIS温度多场耦合数值计算
2.1 引言
2.2 GIS多物理场耦合数学模型
2.2.1 数值计算软件选取
2.2.2 电磁场-流场-温度场耦合过程
2.2.3 电磁场数学模型
2.2.4 稳态流场-温度场数学模型
2.3 GIS隔离开关耦合场数值计算
2.3.1 GIS隔离开关数值计算物理模型简化
2.3.2 GIS隔离开关数值计算边界条件设置
2.3.3 GIS隔离开关数值计算结果与分析
2.4 GIS母线耦合场数值计算
2.4.1 GIS母线数值计算物理模型简化
2.4.2 GIS母线数值计算边界条件设置
2.4.3 GIS母线数值计算结果与分析
2.5 GIS温度分布影响因素分析
2.5.1 负荷电流
2.5.2 环境温度
2.5.3 太阳辐射
2.5.4 风速
2.6 本章小结
第3章 GIS光纤光栅测温实验平台及实验验证
3.1 引言
3.2 光纤光栅传感器及解调仪遴选
3.2.1 光纤光栅传感基本原理
3.2.2 光纤光栅传感器的遴选
3.2.3 光纤光栅解调仪的遴选
3.3 GIS测温实验平台搭建
3.3.1 GIS测温实验装置
3.3.2 光纤光栅传感器安装位置选择
3.4 光纤光栅温度传感器的标定
3.4.1 光纤光栅温度传感器标定方案
3.4.2 光纤光栅温度传感器标定结果
3.5 GIS测温实验与仿真对比分析
3.5.1 GIS稳态测温实验方案
3.5.2 GIS隔离开关测温实验结果
3.5.3 GIS母线测温实验结果
3.5.4 误差分析
3.6 本章小结
第4章 GIS触头温度预测算法及分布式测量系统研制
4.1 引言
4.2 GIS触头温度预测算法
4.2.1 神经网络算法
4.2.2 支持向量机算法
4.2.3 经验公式法
4.3 基于光纤光栅的GIS触头温度多点分布测量系统设计
4.3.1 硬件系统
4.3.2 软件系统
4.4 本章小结
第5章 结论与展望
5.1 结论
5.2 展望
参考文献
A.作者在攻读学位期间发表(录用)的主要论文目录
B.作者在攻读学位期间负责或参研的主要科研项目
致谢