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基于改进遗传算法的配电网无功优化研究

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摘要

第1章 绪论

1.1 论文研究的目的及意义

1.2 国内外研究现状

1.2.1 配电网无功优化方法的研究

1.2.2 配电网无功优化研究中存在的主要问题

1.3 本文研究的主要工作

第2章 配电网无功优化的数学模型

2.1 无功优化的功率约束条件

2.2 无功优化的变量约束条件

2.3 无功优化的目标函数

2.4 配电网的潮流模型

2.5.1 近似电流法

2.5.2 前推回代法

2.6 小结

第3章 基本遗传算法及其改进研究

3.1 遗传算法概述

3.1.1 遗传算法的产生及发展

3.1.2 遗传算法的生物学基础

3.1.3 遗传算法的特点

3.2 基本遗传算法

3.2.1 基本遗传算法的构成要素

3.2.2 基本遗传算法的操作流程

3.3 遗传算法的改进

3.4 改进遗传算法在简单函数优化中的应用

3.5 小结

第4章 基于改进遗传算法的无功优化研究

4.1 潮流计算方法

4.2 改进遗传算法在无功优化中的应用

4.3 具体算例计算与分析

4.4 小结

第5章 改进遗传算法在某市配电网无功优化中的应用

5.1 某市配电网无功优化实例及分析

5.2 小结

结论

参考文献

攻读学位期间取得的科研成果

个人简历

致谢

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摘要

近几十年来,随着我国经济的迅猛发展,我国的电力事业更是取得了长足的进步,同时,地球上的能源储备急剧下降,生态环境不断恶化,因此,节能减排成为了我国乃至整个世界各领域的重要课题,对于电力行业而言,如何加强电能质量和节能损耗的管理是降低能源消耗的重要途径,研究表明,配电网中损失的电能大约占地区线损的70%,线损不仅影响供电企业的经济效益,而且造成社会能源的浪费,因此,通过配电网无功优化降低配电网中损失的电能不仅具有理论意义,也有极强的实际应用价值,同时,配电网无功的合理分布对提高电网的电能质量也具有重要的意义。
  本文的第一章主要介绍了论文研究的目的及其意义,综述了配电网无功优化方法在国内外的研究现状,并对论文的主要工作进行了总结;
  本文的第二章介绍了配电网无功优化的数学模型,并确定了本文研究所采用的目标函数形式;
  论文的第三章对遗传算法的产生、发展及其基本原理进行概述,通过对基本遗传算法的介绍,了解了遗传算法的基本操作,提出一种改进的遗传算法,并通过在简单函数优化中的应用验证了改进遗传算法的有效性;
  论文的第四章首先介绍了本文对配电网无功优化研究所采用的潮流计算方法;其次,研究了改进遗传算法在配电网无功优化中的应用,给出了遗传算法的具体操作细节;最后,通过对具体算例的仿真实验与分析,验证了改进遗传算法的优良性能。

著录项

  • 作者

    刘海洋;

  • 作者单位

    华北电力大学;

    华北电力大学(北京);

  • 授予单位 华北电力大学;华北电力大学(北京);
  • 学科 自动化
  • 授予学位 硕士
  • 导师姓名 刘向杰,张剑虹;
  • 年度 2016
  • 页码
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 中文
  • 中图分类 TM728.1;
  • 关键词

    配电网; 无功优化; 电能质量;

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