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【6h】

智能变电站SV采样大幅值奇异点的仿真及特征研究

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摘要

第1章 绪论

1.1 课题背景及研究的目的和意义

1.2 智能变电站相关技术研究现状

1.3 本课题的主要研究内容

第2章 SV采样报文异常机理及分类研究

2.1 引言

2.2 SV采样报文异常的产生机理及分类

2.2.1 SV采样报文异常的产生机理分析

2.2.2 SV采样报文异常的分类

2.3 本章小结

第3章 SV采样大幅值奇异点的仿真及特征研究

3.1 引言

3.2 仿真方法研究

3.2.1 仿真在预处理环节的简化条件

3.2.2 MATLAB建模

3.2.3 傅里叶算法

3.2.4 仿真结果

3.3 大幅值奇异点(“飞点”)的特征参数

3.3.1 叠加方式与赋值方式

3.3.2 均匀度

3.3.3 随机不连续飞点

3.3.4 相位

3.3.5 交变度(交变相位差、交变极性)

3.3.6 连续飞点

3.3.7 幅值

3.4 主要结论

3.5 本章小结

第4章 SV异常报文对保护影响的检测方案研究

4.1 引言

4.2 检测方案研究

4.2.1 A/D采样数据不一致检测方案

4.2.2 采样数据品质位异常检测方案

4.2.3 采样数据丢帧检测方案

4.2.4 采样数据链路中断检测方案

4.2.5 采样数据奇异点检测方案

4.3 本章小结

第5章 结论与展望

参考文献

附录

攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果

致谢

作者简介

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摘要

智能变电站利用数字采样代替了传统模拟采样,因此保护对数字采样的可靠性就提出了更高要求。随着智能电网建设的全面开展,SV采样报文异常的情况时有发生已成为威胁电网安全的突出问题受到关注。
  目前针对智能变电站SV采样报文异常的产生机理、特征参数及检测方法缺少系统的分类和研究,不仅在产品设计上存在技术分歧,也给检测机构制定测试方案及评估带来了难度。对坏数据甄别算法的研究目前仅限于单个飞点或尖脉冲的情况,因此对各形态SV采样大幅值奇异点(也称“飞点”)的特征研究对于改进保护算法具有重要意义。
  本论文对SV采样报文异常的类别及产生机理做了归纳,为系统研究采样报文异常的检测方案理清了思路,并将研究的重点集中在目前缺少相关研究的大幅值奇异点特征参数方面。通过对保护采样信号预处理各环节的分析提出了飞点仿真的简化条件,从而大大降低了仿真结果的不确定性。首次定义了奇异点的特征参数,特别是对保护算法有直接影响的SV采样大幅值奇异点(也称“飞点”)的仿真方法和关键特征参数进行了深入的分析研究,利用MATLAB仿真,比较分析了各种具有典型特征的奇异点情况,揭示出对保护算法的影响规律。最后提出了SV采样报文异常的测试方案。解决了目前飞点检测方案缺乏理论支撑的问题,同时为保护算法的改进提供了有价值的技术参考。

著录项

  • 作者

    王剑宇;

  • 作者单位

    华北电力大学;

    华北电力大学(北京);

  • 授予单位 华北电力大学;华北电力大学(北京);
  • 学科 电气工程
  • 授予学位 硕士
  • 导师姓名 毕天姝,周春霞;
  • 年度 2016
  • 页码
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 中文
  • 中图分类 TM766;
  • 关键词

    智能变电站; SV采样; 奇异点; 特征参数;

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